| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与课题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 复杂网络概述 | 第13-21页 |
| ·复杂网络的定义及研究简史 | 第13页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第13-16页 |
| ·平均路径长度 | 第14页 |
| ·度与度分布 | 第14-15页 |
| ·聚类系数 | 第15页 |
| ·介数 | 第15-16页 |
| ·复杂网络的主要统计特征 | 第16-17页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第17-19页 |
| ·规则网络 | 第17页 |
| ·随机网络 | 第17-18页 |
| ·小世界网络 | 第18页 |
| ·无标度网络 | 第18-19页 |
| ·相关研究综述 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 QoS 组播路由概述 | 第21-33页 |
| ·QoS 组播路由 | 第21-24页 |
| ·组播及其工作原理 | 第21-22页 |
| ·QoS 组播路由的基本概念 | 第22-23页 |
| ·QoS 组播路由问题分类 | 第23-24页 |
| ·QoS 组播路由问题模型及其数学描述 | 第24-26页 |
| ·QoS 组播路由算法分类 | 第26-30页 |
| ·传统QoS 组播路由算法 | 第27-28页 |
| ·最短路径树算法 | 第27页 |
| ·单约束Steiner 树算法 | 第27-28页 |
| ·多约束Steiner 树算法 | 第28页 |
| ·智能QoS 组播路由算法 | 第28-30页 |
| ·遗传算法 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法 | 第30页 |
| ·其它智能优化算法 | 第30页 |
| ·QoS 组播路由算法的设计原则 | 第30-31页 |
| ·相关研究综述 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于复杂网络理论的多约束QoS 组播路由算法 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基本粒子群算法简介 | 第34-35页 |
| ·算法的整体思想及基本步骤 | 第35-38页 |
| ·编码及初始化 | 第38-40页 |
| ·适应度计算 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 仿真实验与性能分析 | 第42-49页 |
| ·仿真环境设计原则 | 第42页 |
| ·网络拓扑图生成算法 | 第42-43页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第43-49页 |
| 第六章 路由器资源监测系统的设计与实现 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·认知网络的概念及优势 | 第50-51页 |
| ·路由器资源监测难点 | 第51-52页 |
| ·路由器资源监测系统 | 第52-59页 |
| ·监测对象 | 第52-53页 |
| ·监测系统物理拓扑图 | 第53页 |
| ·监测代理模型及其部署 | 第53-54页 |
| ·资源数据的传输方式 | 第54-55页 |
| ·路由器资源监测机制 | 第55-57页 |
| ·路由器资源监测系统的实现 | 第57-59页 |
| ·路由器资源监测的主要用途 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士研究生期间发表的论文 | 第68页 |