基于复杂网络理论的接纳控制技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第11-13页 |
| ·论文的组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 复杂网络理论 | 第14-24页 |
| ·复杂网络基础概念 | 第14-16页 |
| ·复杂网络的一些典型模型 | 第16-19页 |
| ·复杂网络的特有性质 | 第19-20页 |
| ·复杂网络的主要研究领域 | 第20-22页 |
| ·复杂网络研究展望 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 接纳控制技术 | 第24-33页 |
| ·网络中接纳控制的意义 | 第24-25页 |
| ·接纳控制技术概念 | 第25-26页 |
| ·常用的接纳控制的算法 | 第26-31页 |
| ·接纳控制技术的展望 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于复杂网络理论的接纳控制算法设计 | 第33-45页 |
| ·接纳控制的发展演进分析 | 第33-34页 |
| ·效用函数和复杂网络基本理论在接纳控制中的应用 | 第34-38页 |
| ·用户业务喜好对业务等级的影响 | 第34-36页 |
| ·业务节点活跃度对接纳率的影响 | 第36-38页 |
| ·CNAC 算法的设计 | 第38-44页 |
| ·CNAC 接纳控制机制及其构架模型 | 第39-40页 |
| ·CNAC 的业务分级流程 | 第40-41页 |
| ·CNAC 的具体算法描述 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算法性能仿真分析 | 第45-51页 |
| ·仿真软件介绍和仿真背景描述 | 第45页 |
| ·网络拓扑模型 | 第45-46页 |
| ·仿真结果和分析 | 第46-50页 |
| ·系统带宽资源利用率 | 第46-47页 |
| ·业务的平均接纳率 | 第47页 |
| ·三种业务流的接纳率 | 第47-49页 |
| ·CNAC 对三种业务的接纳率比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 认知网络的接纳控制机制研究 | 第51-60页 |
| ·认知网络的基础理论 | 第51-53页 |
| ·认知网络应用背景 | 第51-52页 |
| ·认知网络的理解 | 第52-53页 |
| ·认知网络的一些基本特征 | 第53页 |
| ·认知网络三层映射架构 | 第53-58页 |
| ·认知QoS 映射机制构建模块框架 | 第53-54页 |
| ·认知网络QoS 三层映射整体架构 | 第54-56页 |
| ·认知网络中业务QoS 等级排序处理 | 第56-58页 |
| ·认知网络的接纳控制简析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第七章 全文总结和展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第67页 |
