基于约束的粗糙集并行算法在企业安全生产预警中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.2 安全生产预警的研究现状与发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基础理论与相关技术介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 经典粗糙集理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 知识与不可分辨关系 | 第16-17页 |
| 2.1.2 上近似、下近似与边界域 | 第17-18页 |
| 2.1.3 知识约简与核 | 第18-19页 |
| 2.2 优势关系粗糙集理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 上联合与下联合 | 第19-20页 |
| 2.2.2 优势集与劣势集 | 第20页 |
| 2.2.3 DRSA的上近似与下近似 | 第20-21页 |
| 2.2.4 决策规则形式 | 第21-22页 |
| 2.3 MapReduce技术介绍 | 第22-24页 |
| 2.3.1 MapReduce思想 | 第22-23页 |
| 2.3.2 MapReduce框架结构 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 CRSPA算法 | 第25-39页 |
| 3.1 CRSPA算法的定义 | 第25-30页 |
| 3.1.1 CRSPA的约束限制 | 第25-26页 |
| 3.1.2 CRSPA的并行策略 | 第26-30页 |
| 3.2 实例评估CRSPA算法 | 第30-32页 |
| 3.3 CRSPA算法的设计与结果 | 第32-38页 |
| 3.3.1 算法的详细步骤 | 第32-36页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 企业安全生产预警系统的设计 | 第39-53页 |
| 4.1 构建安全预警指标体系 | 第39-43页 |
| 4.1.1 安全预警指标的选取原则 | 第39-40页 |
| 4.1.2 安全指标的确定 | 第40-43页 |
| 4.2 企业安全生产预警级别 | 第43-44页 |
| 4.3 构建安全生产预警系统的粗糙集模型 | 第44-45页 |
| 4.4 企业安全生产预警系统架构 | 第45-52页 |
| 4.4.1 数据采集 | 第46-48页 |
| 4.4.2 数据ETL处理 | 第48-50页 |
| 4.4.3 事实维度模型 | 第50-51页 |
| 4.4.4 领域知识库 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 企业安全生产预警系统的实现与应用评价 | 第53-60页 |
| 5.1 安全生产预警系统的功能模块 | 第53-55页 |
| 5.2 安全生产预警系统的实现 | 第55-58页 |
| 5.3 预警系统有效性验证 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
