基于语义的地理信息集成方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数据抽取 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 数据获取 | 第14-17页 |
| 2.2.1 获取方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 获取数据 | 第16-17页 |
| 2.3 抽取数据 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于语义的数据映射 | 第21-28页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 语义网 | 第21-22页 |
| 3.3 本体 | 第22-27页 |
| 3.3.1 本体语言 | 第23-24页 |
| 3.3.2 本体模型 | 第24-25页 |
| 3.3.3 语义映射 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 数据匹配 | 第28-36页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 空间位置匹配 | 第28-30页 |
| 4.2.1 欧几里德距离算法 | 第29页 |
| 4.2.2 经纬度距离算法 | 第29-30页 |
| 4.3 非空间属性特征匹配 | 第30-32页 |
| 4.3.1 分类属性匹配算法 | 第30-31页 |
| 4.3.2 字符串属性匹配算法 | 第31-32页 |
| 4.4 特征匹配算法 | 第32-35页 |
| 4.4.1 多特征融合匹配算法 | 第33-34页 |
| 4.4.2 加权多特征融合匹配算法 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 数据集成 | 第36-41页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 数据链接 | 第36-37页 |
| 5.3 集成数据 | 第37-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 实验及结果分析 | 第41-52页 |
| 6.1 数据处理流程 | 第41页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第41-43页 |
| 6.3 实验评估指标 | 第43-45页 |
| 6.3.1 准确率 | 第44-45页 |
| 6.3.2 召回率 | 第45页 |
| 6.3.3 F-measure值 | 第45页 |
| 6.4 加权多特征融合算法实验分析 | 第45-47页 |
| 6.5 多特征融合匹配算法实验优化 | 第47-51页 |
| 6.5.1 K近邻分类算法的实现 | 第49-50页 |
| 6.5.2 K近邻分类算法实验结果分析 | 第50-51页 |
| 6.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
