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基于光电容积脉搏波的穿戴式多生命体征参数采集系统

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Absract第6页
1 绪论第12-20页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 光电容积脉搏波的背景及历史第13-15页
    1.3 PPG信号与穿戴式生命体征监护设备第15-18页
    1.4 本文研究内容与章节安排第18-20页
2 光电容积脉搏波及参数提取基本原理第20-32页
    2.1 PPG信号的形成原理及其物理模型第20-23页
    2.2 PPG信号与血氧饱和度第23-25页
    2.3 PTT参数与动脉血压第25-31页
        2.3.1 动脉血压指标及常用测量方法第25-27页
        2.3.2 基于PTT参数的动脉血压测量方法第27-31页
    2.4 小结第31-32页
3 穿戴式多生命体征参数采集系统设计第32-48页
    3.1 系统整体方案第32-33页
    3.2 硬件设备设计第33-39页
        3.2.1 传感器模块第35-37页
        3.2.2 模拟前端电路第37页
        3.2.3 SoC系统芯片第37-38页
        3.2.4 直流电源模块第38-39页
    3.3 信号处理方案第39-44页
        3.3.1 PPG信号处理第39-41页
        3.3.2 ECG信号处理第41-42页
        3.3.3 加速度计信号处理第42-44页
    3.4 Android智能设备端APP程序第44-46页
    3.5 小结第46-48页
4 光电容积脉搏波采集位置选取实验第48-59页
    4.1 PPG信号采集部位的选取第48-49页
    4.2 实验方案第49-51页
    4.3 信号评估参数第51-53页
    4.4 实验结果与分析第53-58页
        4.4.1 PPG信号质量评估第53-55页
        4.4.2 测量参数误差分析第55-58页
    4.5 小结第58-59页
5 系统的定标实验及结果第59-74页
    5.1 实验方案第59-60页
    5.2 血氧饱和度定标实验第60-62页
    5.3 动脉血压定标实验第62-72页
        5.3.1 实验数据的获取第62-64页
        5.3.2 相关系数分析第64-66页
        5.3.3 血压计算模型第66-71页
        5.3.4 测量参数误差分析第71-72页
    5.4 小结第72-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 本文总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-82页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第82页

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