| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题依据 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 面向对象的影像分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于影像知识库的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 稀土矿区典型地物特征知识库建立 | 第16-26页 |
| 2.1 稀土矿区地物解译标志的建立 | 第16-18页 |
| 2.2 基于Opencv的影像直方图特征 | 第18-21页 |
| 2.3 典型地物特征知识库的构建 | 第21-25页 |
| 2.3.1 相关的构建知识库方法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于AdaBoost方法地物特征知识库的建立 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于区域合并的多尺度分割 | 第26-38页 |
| 3.1 区域合并的多尺度分割算法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 多尺度分割的概念 | 第26-28页 |
| 3.1.2 分割算法的原理 | 第28-29页 |
| 3.1.3 多尺度分割步骤 | 第29-31页 |
| 3.2 基于知识库的最佳分割尺度选择算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 最佳尺度的概念 | 第31页 |
| 3.2.2 相关的最佳分割尺度选择方法 | 第31-34页 |
| 3.3 最佳分割尺度选择算法 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 典型地物的识别与精度分析 | 第38-59页 |
| 4.1 研究区概括 | 第38-39页 |
| 4.2 影像数据介绍 | 第39-40页 |
| 4.3 影像数据的预处理 | 第40-44页 |
| 4.4 影像分割实验 | 第44-49页 |
| 4.4.1 设置分割参数 | 第44-47页 |
| 4.4.2 影像分割结果 | 第47-49页 |
| 4.5 影像最佳分割尺度选择 | 第49-51页 |
| 4.6 典型地物特征知识库的分类结果与评价 | 第51-58页 |
| 4.6.1 基于特征知识库的分类 | 第51-55页 |
| 4.6.2 精度分析 | 第55-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66-67页 |