摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15-17页 |
1.2 LFC 控制策略 | 第17-22页 |
1.2.1 经典控制方法 | 第17页 |
1.2.2 自适应和变结构控制方法 | 第17-18页 |
1.2.3 鲁棒控制方法 | 第18-19页 |
1.2.4 模糊控制方法 | 第19页 |
1.2.5 智能控制方法 | 第19-20页 |
1.2.6 模型预测控制方法 | 第20-22页 |
1.2.7 鲁棒分布式模型预测控制方法 | 第22页 |
1.3 风电介入互联电力系统 LFC 发展概况 | 第22-23页 |
1.4 含风电互联电力系统 LFC 控制存在的难题 | 第23-24页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第24-25页 |
第2章 风电介入下负荷频率控制系统模型 | 第25-40页 |
2.1 负荷频率控制概述 | 第25页 |
2.2 传统互联电力负荷频率控制模型 | 第25-32页 |
2.3 含风电场互联电力系统负荷频率控制模型 | 第32-39页 |
2.3.1 风电火电互补互联电力系统负荷频率控制模型 | 第32-36页 |
2.3.2 风电单独区域互联负荷频率控制模型 | 第36-39页 |
2.4 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 DMPC在风电火电互补电力系统负荷频率控制中的应用 | 第40-56页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 风电火电互补互联电力系统DMPC设计 | 第40-41页 |
3.3 分布式预测控制算法 | 第41-45页 |
3.3.1 系统描述 | 第41-42页 |
3.3.2 目标函数 | 第42页 |
3.3.3 约束处理 | 第42-45页 |
3.4 DMPC在风电火电互补互联电力系统负荷频率控制中的应用 | 第45-55页 |
3.4.1 风电不参与负荷频率控制仿真分析 | 第47-49页 |
3.4.2 风电参与负荷频率控制仿真分析 | 第49-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 协同分布式MPC在风电独立区域互联电力系统LFC中的应用 | 第56-78页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 风电单独区域互联电力系统DMPC设计 | 第56-57页 |
4.3 协同分布式模型预测控制算法 | 第57-63页 |
4.3.1 系统描述 | 第57-58页 |
4.3.2 协同分布式预测控制算法设计 | 第58-61页 |
4.3.3 协同分布式预测控制算法求解 | 第61-63页 |
4.4 协同DMPC在含风电互联电力系统LFC中的应用 | 第63-77页 |
4.4.1 高风速情况下系统仿真结果 | 第65-70页 |
4.4.2 低风速情况下系统仿真结果 | 第70-75页 |
4.4.3 实验装置测试 | 第75-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第5章 鲁棒分布式MPC在传统互联电力系统LFC中的应用 | 第78-99页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 鲁棒分布式MPC控制器设计 | 第78-85页 |
5.2.1 不确定系统描述 | 第78-79页 |
5.2.2 鲁棒分布式MPC算法 | 第79-81页 |
5.2.3 线性矩阵不等式 | 第81-82页 |
5.2.4 约束处理 | 第82-84页 |
5.2.5 鲁棒分布式MPC算法步骤 | 第84-85页 |
5.3 鲁棒性分析 | 第85-88页 |
5.3.1 参数不确定分析 | 第85-87页 |
5.3.2 结构不确定分析 | 第87-88页 |
5.4 仿真结果分析 | 第88-97页 |
5.4.1 参数不确定仿真分析 | 第91-94页 |
5.4.2 结构不确定仿真分析 | 第94-95页 |
5.4.3 纳什平衡分析 | 第95-97页 |
5.5 本章小结 | 第97-99页 |
第6章 鲁棒分布式MPC在新能源互联电力系统LFC中的应用 | 第99-129页 |
6.1 引言 | 第99页 |
6.2 鲁棒分布式MPC控制器设计 | 第99-109页 |
6.2.1 不确定系统描述 | 第99-100页 |
6.2.2 鲁棒分布式MPC算法 | 第100-103页 |
6.2.3 线性矩阵不等式 | 第103-105页 |
6.2.4 风电机组约束处理 | 第105-106页 |
6.2.5 鲁棒分布式MPC算法步骤 | 第106-109页 |
6.3 仿真结果分析 | 第109-128页 |
6.3.1 参数不确定仿真分析 | 第114-123页 |
6.3.2 结构不确定仿真分析 | 第123-125页 |
6.3.3 纳什平衡分析 | 第125-128页 |
6.4 本章小结 | 第128-129页 |
第7章 结论与展望 | 第129-132页 |
7.1 全文工作总结 | 第129-130页 |
7.2 未来工作展望 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-141页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第141-143页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第143-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
作者简介 | 第146页 |