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分布式模型预测控制在新能源电力系统负荷频率控制中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第15-25页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第15-17页
    1.2 LFC 控制策略第17-22页
        1.2.1 经典控制方法第17页
        1.2.2 自适应和变结构控制方法第17-18页
        1.2.3 鲁棒控制方法第18-19页
        1.2.4 模糊控制方法第19页
        1.2.5 智能控制方法第19-20页
        1.2.6 模型预测控制方法第20-22页
        1.2.7 鲁棒分布式模型预测控制方法第22页
    1.3 风电介入互联电力系统 LFC 发展概况第22-23页
    1.4 含风电互联电力系统 LFC 控制存在的难题第23-24页
    1.5 本文主要研究内容第24-25页
第2章 风电介入下负荷频率控制系统模型第25-40页
    2.1 负荷频率控制概述第25页
    2.2 传统互联电力负荷频率控制模型第25-32页
    2.3 含风电场互联电力系统负荷频率控制模型第32-39页
        2.3.1 风电火电互补互联电力系统负荷频率控制模型第32-36页
        2.3.2 风电单独区域互联负荷频率控制模型第36-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 DMPC在风电火电互补电力系统负荷频率控制中的应用第40-56页
    3.1 引言第40页
    3.2 风电火电互补互联电力系统DMPC设计第40-41页
    3.3 分布式预测控制算法第41-45页
        3.3.1 系统描述第41-42页
        3.3.2 目标函数第42页
        3.3.3 约束处理第42-45页
    3.4 DMPC在风电火电互补互联电力系统负荷频率控制中的应用第45-55页
        3.4.1 风电不参与负荷频率控制仿真分析第47-49页
        3.4.2 风电参与负荷频率控制仿真分析第49-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 协同分布式MPC在风电独立区域互联电力系统LFC中的应用第56-78页
    4.1 引言第56页
    4.2 风电单独区域互联电力系统DMPC设计第56-57页
    4.3 协同分布式模型预测控制算法第57-63页
        4.3.1 系统描述第57-58页
        4.3.2 协同分布式预测控制算法设计第58-61页
        4.3.3 协同分布式预测控制算法求解第61-63页
    4.4 协同DMPC在含风电互联电力系统LFC中的应用第63-77页
        4.4.1 高风速情况下系统仿真结果第65-70页
        4.4.2 低风速情况下系统仿真结果第70-75页
        4.4.3 实验装置测试第75-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第5章 鲁棒分布式MPC在传统互联电力系统LFC中的应用第78-99页
    5.1 引言第78页
    5.2 鲁棒分布式MPC控制器设计第78-85页
        5.2.1 不确定系统描述第78-79页
        5.2.2 鲁棒分布式MPC算法第79-81页
        5.2.3 线性矩阵不等式第81-82页
        5.2.4 约束处理第82-84页
        5.2.5 鲁棒分布式MPC算法步骤第84-85页
    5.3 鲁棒性分析第85-88页
        5.3.1 参数不确定分析第85-87页
        5.3.2 结构不确定分析第87-88页
    5.4 仿真结果分析第88-97页
        5.4.1 参数不确定仿真分析第91-94页
        5.4.2 结构不确定仿真分析第94-95页
        5.4.3 纳什平衡分析第95-97页
    5.5 本章小结第97-99页
第6章 鲁棒分布式MPC在新能源互联电力系统LFC中的应用第99-129页
    6.1 引言第99页
    6.2 鲁棒分布式MPC控制器设计第99-109页
        6.2.1 不确定系统描述第99-100页
        6.2.2 鲁棒分布式MPC算法第100-103页
        6.2.3 线性矩阵不等式第103-105页
        6.2.4 风电机组约束处理第105-106页
        6.2.5 鲁棒分布式MPC算法步骤第106-109页
    6.3 仿真结果分析第109-128页
        6.3.1 参数不确定仿真分析第114-123页
        6.3.2 结构不确定仿真分析第123-125页
        6.3.3 纳什平衡分析第125-128页
    6.4 本章小结第128-129页
第7章 结论与展望第129-132页
    7.1 全文工作总结第129-130页
    7.2 未来工作展望第130-132页
参考文献第132-141页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第141-143页
攻读博士学位期间参加的科研工作第143-145页
致谢第145-146页
作者简介第146页

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