脉冲噪声下跳频信号的检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 跳频通信系统及alpha稳定分布概述 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 跳频通信系统概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 跳频通信系统模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 跳频图案 | 第21-22页 |
| 2.2.3 跳频通信的技术指标 | 第22-24页 |
| 2.2.4 实验仿真信号 | 第24页 |
| 2.3 Alpha稳定分布基础知识 | 第24-30页 |
| 2.3.1 概念及性质 | 第25-27页 |
| 2.3.2 广义信噪比 | 第27页 |
| 2.3.3 Alpha稳定分布噪声的产生算法 | 第27-29页 |
| 2.3.4 分数低阶统计量 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于时频分析的跳频信号检测 | 第31-53页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 常用的时频分析方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 短时Fourier变换 | 第31-33页 |
| 3.2.2 Wigner-Ville分布 | 第33-35页 |
| 3.3 基于分数低阶统计量的时频分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 基于分数低阶的STFT | 第35-38页 |
| 3.3.2 阶矩p的选取 | 第38-39页 |
| 3.4 基于非线性滤波器的时频分析 | 第39-43页 |
| 3.5 基于数据可信度的时频分析 | 第43-51页 |
| 3.5.1 数据可信度的概念 | 第43-44页 |
| 3.5.2 WCD的方法原理 | 第44-46页 |
| 3.5.3 时频分析 | 第46-47页 |
| 3.5.4 可信度权的分布 | 第47页 |
| 3.5.5 各时频分析方法的性能对比 | 第47-51页 |
| 3.6 小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于最大似然估计的跳频信号检测方法 | 第53-61页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基于柯西分布的最大似然概述 | 第53-55页 |
| 4.2.1 最大似然估计原理 | 第53-54页 |
| 4.2.2 基于柯西分布的最大似然函数 | 第54-55页 |
| 4.3 基于跳频频率参数的最大似然方法 | 第55-57页 |
| 4.3.1 FH信号分解与频率估计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 FH信号的跳时与周期估计 | 第56-57页 |
| 4.4 与其他方法的性能对比 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
