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典型线状符号在三维地形表面的渲染与效果优化方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第14-24页
    1.1. 研究意义与背景第14-15页
    1.2. 国内外研究进展第15-21页
        1.2.1. 二维线状符号的地图绘制方法第15-16页
        1.2.2. 矢量在三维地表的叠加绘制方法第16-19页
        1.2.3. 屏幕图形绘制效果与性能优化方法第19-21页
    1.3. 研究内容与技术路线第21-22页
    1.4. 论文组织第22-24页
第二章 数据预处理方法第24-40页
    2.1. 实验数据介绍第24-25页
        2.1.1. 地形数据第24页
        2.1.2. 矢量数据第24-25页
    2.2. 线要素的面状化处理第25-28页
        2.2.1. 圆角过渡处理第26-27页
        2.2.2. 暗边处理第27-28页
    2.3. 基于铺展长度的周期划分第28-35页
        2.3.1. 地表铺展长度计算第29-30页
        2.3.2. 线的铺展周期划分算法第30-32页
        2.3.3. 周期样式生成第32-35页
    2.4. 矢量空间索引算法第35-39页
        2.4.1. 空间索引建立第36-38页
        2.4.2. 线的细分处理第38-39页
    本章小结第39-40页
第三章 周期性线符号的渲染与优化方法第40-56页
    3.1. 空间投影关系第40-43页
        3.1.1. 空间坐标系统第40-42页
        3.1.2. 变换矩阵计算第42-43页
    3.2. 像素着色方法第43-48页
        3.2.1. 投影位置判断第44-46页
        3.2.2. 投影空间的连续化第46-47页
        3.2.3. 像素偏移的消除第47-48页
    3.3. 反走样优化第48-54页
        3.3.1. 屏幕多重采样第49-50页
        3.3.2. 边缘像素提取第50-51页
        3.3.3. 采样空间变换第51-52页
        3.3.4. 采样点着色方法第52-54页
    本章小结第54-56页
第四章 并行加速算法设计与测试第56-74页
    4.1. GPU并行加速算法设计第56-60页
        4.1.1. CUDA架构应用第58-59页
        4.1.2. 并行渲染技术路线第59-60页
    4.2. 渲染效果的测试与分析第60-66页
        4.2.1. 整体效果测试第61-63页
        4.2.2. 局部优化效果测试第63-66页
    4.3. 渲染性能的测试与分析第66-73页
        4.3.1. 开发与测试平台第66-68页
        4.3.2. 影响因素分组测试第68-73页
    本章小结第73-74页
第五章 结论与讨论第74-76页
    5.1. 结论第74-75页
    5.2. 研究创新点第75页
    5.3. 研究展望第75-76页
参考文献第76-81页
硕士期间科研成果第81-82页
致谢第82-84页

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