桃核对全桃内部品质的光学检测过程影响
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-26页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第10-12页 |
1.2 水果品质无损检测技术分类及其发展 | 第12-15页 |
1.2.1 水果外部品质检测技术 | 第13-14页 |
1.2.2 水果内部品质检测技术 | 第14-15页 |
1.3 水果品质检测技术的国内外研究发展现状 | 第15-18页 |
1.4 近红外光谱检测技术 | 第18-21页 |
1.4.1 近红外光谱检测技术概述 | 第18-19页 |
1.4.2 近红外光谱检测技术理论基础 | 第19-20页 |
1.4.3 近红外光谱检测技术特点 | 第20-21页 |
1.5 多光谱成像技术 | 第21-23页 |
1.5.1 多光谱成像技术基本原理 | 第22页 |
1.5.2 多光谱成像技术实现方法 | 第22-23页 |
1.6 课题来源及其创新性 | 第23-24页 |
1.7 论文的主要工作及结构安排 | 第24-26页 |
第二章 水果组织光传输特性理论概述 | 第26-36页 |
2.1 光的电磁理论的基础 | 第26-29页 |
2.1.1 光的电磁性质 | 第26-28页 |
2.1.2 光波的辐射和辐射能 | 第28-29页 |
2.2 水果组织光传输特性 | 第29-32页 |
2.2.1 近红外光谱检测技术定量分析的理论依据 | 第29-30页 |
2.2.2 光的吸收 | 第30-31页 |
2.2.3 光的散射 | 第31-32页 |
2.3 果核对于后向散射光的影响和规律 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 果核周围三维光场分布特性研究 | 第36-70页 |
3.1 桃组织中光入射深度影响因素的研究 | 第36-44页 |
3.1.1 研究方案与系统搭建 | 第36-37页 |
3.1.2 实验仪器介绍 | 第37-38页 |
3.1.3 实验材料选择与样品预处理 | 第38页 |
3.1.4 入射深度与入射光关系的研究 | 第38-43页 |
3.1.5 入射深度与含糖量关系的研究 | 第43-44页 |
3.2 桃核周围三维光场分布特性的研究 | 第44-68页 |
3.2.1 实验过程 | 第44-47页 |
3.2.2 统一曝光时间 | 第47-53页 |
3.2.3 平行于果核xz平面的三维光场分布 | 第53-60页 |
3.2.4 平行于果核yz平面的三维光场分布 | 第60-68页 |
3.3 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 多光谱分析中桃子含糖量预测模型建立 | 第70-76页 |
4.1 多光谱成像定量分析方法 | 第70-71页 |
4.1.1 多元线性回归法 | 第70页 |
4.1.2 主成分回归法 | 第70-71页 |
4.1.3 偏最小二乘法 | 第71页 |
4.2 多光谱成像定量分析方法 | 第71-73页 |
4.3 数学模型评价 | 第73-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 果核对桃子糖分含量的影响 | 第76-88页 |
5.1 后向散射光斑图像采集实验 | 第76-79页 |
5.1.1 实验过程 | 第76-77页 |
5.1.2 DPS数据处理系统 | 第77-78页 |
5.1.3 桃子样品补偿算法 | 第78-79页 |
5.2 桃子样品糖分含量回归建模分析 | 第79-80页 |
5.3 区间总灰度预测模型 | 第80-83页 |
5.3.1 强光区间总灰度预测模型 | 第81-82页 |
5.3.2 弱光区间总灰度预测模型 | 第82-83页 |
5.4 区间平均灰度预测模型 | 第83-86页 |
5.4.1 强光区间平均灰度预测模型 | 第83-84页 |
5.4.2 弱光区间平均灰度预测模型 | 第84-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-88页 |
第六章 总结与展望 | 第88-92页 |
6.1 总结 | 第88-89页 |
6.2 展望 | 第89-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
发表论文和参加科研情况 | 第98-100页 |
1. 发表论文情况 | 第98页 |
2. 参加科研情况 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
附件 | 第102-142页 |