基于微流控芯片的脉冲神经型膜计算研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 膜计算的研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 微流控芯片技术的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第18-19页 |
2 脉冲神经型膜计算与微流控芯片的基本概念 | 第19-27页 |
2.1 脉冲神经型膜计算 | 第19-21页 |
2.1.1 脉冲神经型膜计算的概念 | 第19-20页 |
2.1.2 脉冲神经型膜计算的仿真语言 | 第20-21页 |
2.2 微流控芯片 | 第21-26页 |
2.2.1 Coulter计数器 | 第21-23页 |
2.2.2 介电电泳分离 | 第23-25页 |
2.2.3 气动微阀 | 第25页 |
2.2.4 流体驱动方式 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
3 脉冲神经型膜计算模型的构建与仿真 | 第27-53页 |
3.1 N位二进制逻辑运算的设计 | 第27-30页 |
3.2 N位二进制算术运算的设计 | 第30-52页 |
3.2.1 N位二进制补码转换的设计 | 第30-34页 |
3.2.2 N位二进制加减运算的设计 | 第34-38页 |
3.2.3 N位二进制乘法运算的设计 | 第38-44页 |
3.2.4 N位二进制除法运算的设计 | 第44-52页 |
3.3 本章小结 | 第52-53页 |
4 微流控芯片的设计 | 第53-65页 |
4.1 基于微流控芯片的逻辑运算的设计 | 第53-54页 |
4.2 基于微流控芯片的算术运算的设计 | 第54-64页 |
4.2.1 补码转换芯片的设计 | 第54-55页 |
4.2.2 加减运算芯片的设计 | 第55-57页 |
4.2.3 乘法运算芯片的设计 | 第57-60页 |
4.2.4 除法运算芯片的设计 | 第60-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
5 微流控芯片的采集和控制系统的设计 | 第65-73页 |
5.1 电源 | 第65-66页 |
5.2 时钟电路 | 第66页 |
5.3 JTAG | 第66页 |
5.4 FLASH | 第66-67页 |
5.5 AD数据采集 | 第67-68页 |
5.6 SRAM | 第68-70页 |
5.7 ROM | 第70-71页 |
5.8 本章小结 | 第71-73页 |
6 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第85页 |