| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容及技术路线 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-15页 |
| 1.3.1 山东干旱灾害研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 干旱指标研究综述 | 第12页 |
| 1.3.3 Monte Carlo研究降水分布综述 | 第12-13页 |
| 1.3.4 干旱预测方法综述 | 第13-15页 |
| 第二章 研究区概况与数据选取 | 第15-17页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-16页 |
| 2.2 数据的选取 | 第16-17页 |
| 第三章 典型区不同干旱指标的对比研究 | 第17-22页 |
| 3.1 降水距平百分率法 | 第17页 |
| 3.2 Z指标法 | 第17-18页 |
| 3.3 标准化降水指数 | 第18页 |
| 3.4 各指标研究区对比研究 | 第18-22页 |
| 第四章 山东省典型地区春季降水分布型及春旱分析 | 第22-33页 |
| 4.1 Monte Carlo方法概述 | 第22页 |
| 4.2 Monte Carlo模拟山东典型区春季降水分布型 | 第22-26页 |
| 4.3 各地区降水概率密度统计及春旱分析 | 第26-32页 |
| 4.4 蒙特卡罗模拟与干旱指标表示典型区春旱情况对比分析 | 第32-33页 |
| 第五章 山东省典型地区春季干旱预测 | 第33-46页 |
| 5.1 Monte Carlo预测 | 第33-35页 |
| 5.1.1 Monte Carlo方法的求解过程 | 第33-34页 |
| 5.1.2 各地区预测结果及分析 | 第34-35页 |
| 5.2 ARIMA模型预测 | 第35-40页 |
| 5.2.1 ARIMA建模过程 | 第36页 |
| 5.2.2 山东省典型区预测模型建立与检验 | 第36-39页 |
| 5.2.3 ARIMA模型降水预测与干旱分析 | 第39-40页 |
| 5.3 Monte Carlo预测与RIM预测模型对比分析 | 第40-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第46-47页 |
| 6.2 不足与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
