基于Android平台的环境空气质量发布系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景和来源 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文内容及主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术及算法 | 第14-24页 |
| 2.1 Android系统简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 应用程序 | 第14页 |
| 2.1.2 应用组件 | 第14页 |
| 2.1.3 平台优势 | 第14-15页 |
| 2.2 Web Service技术 | 第15-16页 |
| 2.3 空气质量评估的常规方法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 欧几里德贴近度法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 模糊数学的综合评判法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 粗糙集方法 | 第18-19页 |
| 2.4 决策树生成基本算法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 ID3算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 C4.5算法 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于决策树处理的方案设计 | 第24-38页 |
| 3.1 基于决策树处理方案设计 | 第24页 |
| 3.2 数据采集 | 第24-26页 |
| 3.3 特征属性提取 | 第26-27页 |
| 3.4 算法改进 | 第27-30页 |
| 3.4.1 属性相似度 | 第27-28页 |
| 3.4.2 信息熵 | 第28-29页 |
| 3.4.3 一般的决策树生成规则 | 第29页 |
| 3.4.4 改进的决策树算法 | 第29-30页 |
| 3.5 算法验证 | 第30-37页 |
| 3.5.1 算法实验流程 | 第31-36页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第36页 |
| 3.5.3 实验分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 空气质量发布系统的需求分析 | 第38-46页 |
| 4.1 系统实现目标 | 第38页 |
| 4.2 可行性分析 | 第38-39页 |
| 4.2.1 技术可行性分析 | 第38页 |
| 4.2.2 经济可行性分析 | 第38-39页 |
| 4.3 功能需求分析 | 第39-43页 |
| 4.3.1 空气质量数据发布 | 第40页 |
| 4.3.2 空气质量数据接收 | 第40-43页 |
| 4.4 系统性能需求分析 | 第43-44页 |
| 4.5 运行环境 | 第44页 |
| 4.5.1 服务端运行环境 | 第44页 |
| 4.5.2 客户端运行环境 | 第44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 空气质量发布系统的设计与实现 | 第46-66页 |
| 5.1 空气质量发布系统的体系结构设计 | 第46页 |
| 5.2 服务端的设计与实现 | 第46-53页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第47-48页 |
| 5.2.2 服务端工程文件环境 | 第48-49页 |
| 5.2.3 服务端类及方法详述 | 第49-53页 |
| 5.3 客户端的设计与实现 | 第53-65页 |
| 5.3.1 客户端层逻辑 | 第54页 |
| 5.3.2 客户端功能逻辑 | 第54-56页 |
| 5.3.3 客户端前台界面 | 第56页 |
| 5.3.4 客户端逻辑层通用类 | 第56-58页 |
| 5.3.5 客户端逻辑层Activity类 | 第58-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 系统测试 | 第66-74页 |
| 6.1 测试环境 | 第66-67页 |
| 6.1.1 服务端的软硬件环境 | 第66-67页 |
| 6.1.2 客户端的软硬件环境 | 第67页 |
| 6.2 软件测试 | 第67-72页 |
| 6.2.1 单元测试 | 第68-69页 |
| 6.2.2 集成测试 | 第69页 |
| 6.2.3 系统测试 | 第69-72页 |
| 6.3 测试结论 | 第72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 7.2 进一步工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
