| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 符号说明 | 第12-19页 |
| 第一章 引言 | 第19-33页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第19页 |
| 1.2. 弯道水沙运动研究综述 | 第19-23页 |
| 1.2.1. 弯道水流结构 | 第19-22页 |
| 1.2.2. 弯道泥沙输移 | 第22-23页 |
| 1.3. 植被覆盖下的水沙运动研究综述 | 第23-28页 |
| 1.3.1. 植被覆盖下的水流结构 | 第24-26页 |
| 1.3.2. 植被覆盖下的泥沙输移 | 第26-28页 |
| 1.4. PTV粒子示踪测速技术综述 | 第28-31页 |
| 1.5. 存在的问题 | 第31页 |
| 1.6. 研究内容与创新点 | 第31-32页 |
| 1.7. 章节安排 | 第32-33页 |
| 第二章 试验设备 | 第33-45页 |
| 2.1. 弯道水槽 | 第33页 |
| 2.2. 水位测量系统 | 第33-35页 |
| 2.3. 流速测量系统 | 第35-40页 |
| 2.3.1. 流速仪原理及特点 | 第36-37页 |
| 2.3.2. 测量软件 | 第37-40页 |
| 2.4. 表面流场测量系统 | 第40-42页 |
| 2.4.1. 硬件设备 | 第41-42页 |
| 2.4.2. 测量软件 | 第42页 |
| 2.5. 推移质输沙量及床面形态测量 | 第42-43页 |
| 2.6. 小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于光流理论的PTV表面流场计算方法 | 第45-71页 |
| 3.1. 概述 | 第45页 |
| 3.2. 基于光流理论的PyrLK"角点-质心"法 | 第45-53页 |
| 3.2.1. 角点提取 | 第46-47页 |
| 3.2.2. 金字塔光流法 | 第47-49页 |
| 3.2.3. 角点跟踪转化为质心匹配 | 第49-51页 |
| 3.2.4. 实例计算 | 第51-53页 |
| 3.3. PyrLK"角点-质心"法的参数选择 | 第53-59页 |
| 3.3.1. 角点提取参数影响分析 | 第54-57页 |
| 3.3.2. 金字塔光流法参数影响分析 | 第57-59页 |
| 3.4. PyrLK"角点-质心"法与其他匹配算法对比分析 | 第59-69页 |
| 3.4.1. 几种PTV匹配算法介绍 | 第60-62页 |
| 3.4.2. 简单流场对比分析 | 第62-65页 |
| 3.4.3. 复杂流场对比分析 | 第65-69页 |
| 3.5. 小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于OpenCV平台的表面流场计算软件开发 | 第71-85页 |
| 4.1. 概述 | 第71页 |
| 4.2. OpenCV平台介绍 | 第71-72页 |
| 4.2.1. OpenCV特点 | 第71-72页 |
| 4.2.2. OpenCV体系结构 | 第72页 |
| 4.3. 软件主要模块介绍 | 第72-83页 |
| 4.3.1. 文件导入 | 第74页 |
| 4.3.2. 摄像机标定 | 第74-77页 |
| 4.3.3. 参数设定的实现 | 第77-82页 |
| 4.3.4. 流场计算 | 第82-83页 |
| 4.3.5. 其他功能 | 第83页 |
| 4.4. 小结 | 第83-85页 |
| 第五章 弯顶凸岸刚性挺水植被覆盖对弯道水流结构的影响研究 | 第85-135页 |
| 5.1. 试验设计 | 第85-87页 |
| 5.2. 表面流速分布 | 第87-94页 |
| 5.2.1. 表面纵向流速分布 | 第87-90页 |
| 5.2.2. 表面横向流速分布 | 第90-94页 |
| 5.3. 时均流速分布 | 第94-115页 |
| 5.3.1. 纵向流速沿水深分布 | 第94-101页 |
| 5.3.2. 横向流速沿水深分布 | 第101-109页 |
| 5.3.3. 垂向流速沿水深分布 | 第109-115页 |
| 5.4. 紊动强度分布 | 第115-133页 |
| 5.5. 小结 | 第133-135页 |
| 第六章 弯顶凸岸刚性挺水植被覆盖对弯道推移质输沙和床面形态影响研究 | 第135-155页 |
| 6.1. 试验设计 | 第135-136页 |
| 6.2. 弯顶凸岸刚性挺水植被覆盖下推移质输沙 | 第136-140页 |
| 6.3. 弯顶凸岸刚性挺水植被覆盖下床面形态 | 第140-151页 |
| 6.3.1. 床面平面形态对比分析 | 第140-143页 |
| 6.3.2. 床面高程对比分析 | 第143-151页 |
| 6.4. 小结 | 第151-155页 |
| 第七章 结论与展望 | 第155-159页 |
| 7.1. 结论 | 第155-158页 |
| 7.2. 展望 | 第158-159页 |
| 参考文献 | 第159-169页 |
| 附录 | 第169-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
