基于PPoMVP的视频帧间篡改取证算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 数字视频取证技术 | 第13-16页 |
| 1.2.1 视频篡改方式 | 第13-14页 |
| 1.2.2 视频取证技术分类 | 第14-16页 |
| 1.2.3 视频取证技术评价标准 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与主要研究成果 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 数字视频被动取证技术研究现状 | 第18-23页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 视频帧内篡改取证技术研究现状 | 第19-20页 |
| 2.3 视频帧间篡改取证技术研究现状 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于MVP的视频帧间篡改取证算法研究 | 第23-37页 |
| 3.1 MVP介绍 | 第23-25页 |
| 3.2 基于MVP的视频帧间篡改检测原理 | 第25-31页 |
| 3.2.1 原始视频的MVP特征 | 第27-28页 |
| 3.2.2 帧删除视频的MVP特征 | 第28-29页 |
| 3.2.3 帧复制视频的MVP特征 | 第29-31页 |
| 3.3 MVP特征的提取 | 第31-33页 |
| 3.4 异常数据点检测 | 第33-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 4 基于PPOMVP的视频帧间篡改取证算法 | 第37-52页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 PPoMVP | 第38-47页 |
| 4.2.1 去除平均值 | 第40-44页 |
| 4.2.2 累加 | 第44-46页 |
| 4.2.3 统计直方图 | 第46-47页 |
| 4.3 SVM分类 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
