| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究与现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 智慧城市的发展研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 智能交通的发展研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.3 "互联网+"公安交通管理的研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究的主要内容和思路 | 第16-18页 |
| 1.4 本文研究的方法 | 第18页 |
| 1.5 本文的预期创新点 | 第18-19页 |
| 2 "互联网+"公安交通警务管理相关理论与技术 | 第19-24页 |
| 2.1 理论范畴 | 第19-22页 |
| 2.1.1 大数据 | 第19-20页 |
| 2.1.2 云计算 | 第20页 |
| 2.1.3 数据挖掘 | 第20-21页 |
| 2.1.4 公安交通管理学 | 第21-22页 |
| 2.2 "互联网+"与公安交通警务管理的逻辑关联 | 第22-24页 |
| 2.2.1 公安交通警务管理与信息科技息息相关 | 第22-23页 |
| 2.2.2 大数据是公安交通警务管理的重要保障和支撑 | 第23-24页 |
| 3 北京市交管局警务管理现状与创新可行性 | 第24-36页 |
| 3.1 北京市道路与交通情况概述 | 第24页 |
| 3.2 北京市公安交通管理局发展现状概况 | 第24-25页 |
| 3.3 当前的北京市交管局警务管理存在的问题分析 | 第25-30页 |
| 3.3.1 警务信息采集失真 | 第25-26页 |
| 3.3.2 警务信息传递不畅 | 第26-27页 |
| 3.3.3 重系统建设,轻人才培养 | 第27-28页 |
| 3.3.4 交通警务信息挖掘合成不足 | 第28页 |
| 3.3.5 违法行为监管不力 | 第28-29页 |
| 3.3.6 "管控"与"服务"理念界定模糊 | 第29-30页 |
| 3.4 北京市交管局警务管理创新改革目标 | 第30-32页 |
| 3.4.1 提升公安交通管理部门的工作效能和服务水平 | 第30-31页 |
| 3.4.2 "服务"与"执法"的协同发展 | 第31-32页 |
| 3.4.3 实现城市交通管理智能化 | 第32页 |
| 3.5 北京市公安交通警务管理创新可行性分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 北京市公安交通警务管理创新改革的必要性 | 第32-34页 |
| 3.5.2 北京市交管局警务管理创新改革的可能性 | 第34-36页 |
| 4 "互联网+"北京市交管局警务管理模式设计 | 第36-52页 |
| 4.1 "互联网+"交通警务管理模式框架设计 | 第36-39页 |
| 4.2 基础支撑保障层 | 第39-41页 |
| 4.2.1 更新全警工作意识 | 第39页 |
| 4.2.2 整合各类警务信息资源 | 第39-40页 |
| 4.2.3 培养专业的大数据分析人才 | 第40页 |
| 4.2.4 加大专业设备、财力、物力投入 | 第40-41页 |
| 4.2.5 广泛宣传,加强舆论引导 | 第41页 |
| 4.3 交通信息大数据整合层 | 第41-47页 |
| 4.3.1 数据源 | 第42-43页 |
| 4.3.2 大数据分析的重点内容 | 第43-44页 |
| 4.3.3 数据信息整合 | 第44-45页 |
| 4.3.4 建立交通警务数据中心库 | 第45-46页 |
| 4.3.5 大数据警情发布 | 第46页 |
| 4.3.6 交通警务情报大数据综合平台体系框架 | 第46-47页 |
| 4.4 交通大数据处理层 | 第47-49页 |
| 4.5 指挥决策与实战应用层 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 "互联网+"交通警务管理模式实战应用 | 第52-66页 |
| 5.1 "互联网+"交通警务扁平化指挥 | 第52-56页 |
| 5.1.1 "互联网+"交通警务扁平化指挥系统 | 第52-54页 |
| 5.1.2 "互联网+"交通警务扁平化指挥实战应用 | 第54-56页 |
| 5.2 "互联网+"驾驶员、机动车规范管控 | 第56-61页 |
| 5.2.1 "互联网+"驾驶员、机动车规范管控系统 | 第56-58页 |
| 5.2.2 "互联网+"驾驶员、机动车规范管控实战应用 | 第58-61页 |
| 5.3 "互联网+"交通出行风险预警 | 第61-65页 |
| 5.4 存在的不足 | 第65-66页 |
| 6 研究总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
