| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 运动生物力学简介 | 第11-12页 |
| 1.2 骨骼肌与肌肉肌腱单元 | 第12-13页 |
| 1.3 高密度阵列表面肌电检测技术 | 第13-15页 |
| 1.4 基于表面肌电的肌力预测技术 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究目标与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 论文组织安排 | 第17-19页 |
| 第2章 独立成分分析算法和肌力预测模型 | 第19-31页 |
| 2.1 盲源分离算法数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2 独立成分分析算法原理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 随机变量独立性概念 | 第20页 |
| 2.2.2 独立成分分析算法估计原理 | 第20-22页 |
| 2.2.3 快速独立成分分析算法 | 第22-23页 |
| 2.3 肌力预测模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 快速正交搜索算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 希尔模型 | 第24页 |
| 2.3.3 多项式拟合 | 第24页 |
| 2.3.4 神经网络算法 | 第24-28页 |
| 2.4 肌力预测评估模型 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于ICA算法的肌肉肌腱单元定位及激活水平分析 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于ICA的肌肉肌腱单元定位及激活水平分析方案 | 第31-33页 |
| 3.3 腓肠肌肌肉肌腱单元定位和激活水平分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 腓肠肌相关任务定义及数据采集方案 | 第33-34页 |
| 3.3.2 腓肠肌相关任务实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.4 指总伸肌肌肉肌腱单元定位和激活水平分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 指总伸肌相关任务定义及数据采集方案 | 第38-39页 |
| 3.4.2 指总伸肌相关任务实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 基于肌肉肌腱单元的肌力预测研究 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于肌肉肌腱单元的肌力预测研究方案 | 第45-47页 |
| 4.3 基于肌肉肌腱单元的肱二头肌肌力预测 | 第47-59页 |
| 4.3.1 肱二头肌相关任务定义及数据采集方案 | 第47-48页 |
| 4.3.2 肱二头肌相关任务实验结果及分析 | 第48-59页 |
| 4.3.3 肌力预测结果讨论 | 第59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 研究创新点 | 第62页 |
| 5.3 工作展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第73页 |