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浮点傅里叶变换硬件架构综合研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题背景和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 研究目标及贡献第12-13页
    1.5 本文组织结构第13-14页
第2章 浮点运算单元的硬件架构第14-26页
    2.1 引言第14页
    2.2 布思定点乘法单元的设计第14-18页
        2.2.1 基2布思编码算法第14-16页
        2.2.2 基4布思编码算法第16-17页
        2.2.3 基4布思编码的阵列实现第17-18页
    2.3 单精度浮点加减法运算单元的设计及验证第18-21页
        2.3.1 浮点加减法与定点加减法第18页
        2.3.2 浮点加减法运算方式第18-19页
        2.3.3 浮点加减法运算单元的设计第19-20页
        2.3.4 实数浮点加减法单元的ModelSim仿真第20-21页
    2.4 单精度浮点乘法运算单元的设计及验证第21-24页
        2.4.1 浮点乘法与定点乘法第21页
        2.4.2 浮点乘法运算方式第21-22页
        2.4.3 浮点乘法运算单元的设计第22-23页
        2.4.4 实数浮点乘法单元的ModelSim仿真第23-24页
    2.5 单精度浮点乘法运算单元性能分析第24-25页
    2.6 小结第25-26页
第3章 浮点及定点运算单元在卷积神经网络中的应用第26-42页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 手写数字识别网络的高层次综合设计第27-38页
        3.2.1 手写数字识别网络第27-31页
        3.2.2 浮点激活函数的近似第31-32页
        3.2.3 高层次综合优化第32-33页
        3.2.4 流水线及循环展开第33-35页
        3.2.5 存储器访问优化第35-36页
        3.2.6 定点量化第36-37页
        3.2.7 嵌套循环重构第37-38页
    3.3 浮点和定点手写数字识别网络的FPGA验证及性能分析第38-40页
        3.3.1 浮点和定点手写数字识别网络的FPGA验证第38-39页
        3.3.2 浮点和定点手写数字识别网络的性能分析第39-40页
    3.4 小结第40-42页
第4章 二的正整数次幂点离散傅里叶变换单元的硬件架构第42-60页
    4.1 引言第42页
    4.2 快速傅里叶变换第42-47页
        4.2.1 蝶形运算单元第43-44页
        4.2.2 旋转因子的处理第44-45页
        4.2.3 分裂基算法第45-47页
    4.3 基于分裂基的离散傅里叶变换单元设计第47-49页
        4.3.1 复数运算单元的设计第47-48页
        4.3.2 蝶形运算单元的设计第48-49页
        4.3.3 分裂基算法单元的设计第49页
    4.4 多点分裂基离散傅里叶变换单元自动生成第49-56页
        4.4.1 何为设计自动化,为什么要设计自动生成第49-50页
        4.4.2 分裂基算法的流水线第50-55页
        4.4.3 分裂基算法的自动生成第55-56页
    4.5 二的正整数次幂点离散傅里叶变换单元验证第56-57页
        4.5.1 16点离散傅里叶变换单元的ModelSim仿真第56-57页
        4.5.2 16点离散傅里叶变换单元的FPGA验证第57页
    4.6 小结第57-60页
第5章 基于矩阵分解的两两互质数乘积点离散傅里叶变换快速算法第60-72页
    5.1 引言第60页
    5.2 小奇数点数离散傅里叶变换快速算法第60-67页
        5.2.1 基于矩阵分解的离散傅里叶变换快速算法第61-62页
        5.2.2 3点离散傅里叶变换稀疏矩阵第62-63页
        5.2.3 5点离散傅里叶变换稀疏矩阵第63-64页
        5.2.4 9点离散傅里叶变换稀疏矩阵第64-66页
        5.2.5 小奇数点数离散傅里叶变换快速算法性能分析第66-67页
    5.3 多个互质数乘积点离散傅里叶变换快速算法的推广和证明第67-70页
    5.4 小结第70-72页
第6章 非二的正整数次幂点离散傅里叶变换单元的硬件架构第72-86页
    6.1 引言第72页
    6.2 AutoNFT的架构第72-74页
    6.3 非二的正整数次幂点离散傅里叶变换单元结构第74-78页
        6.3.1 输入顺序第75-76页
        6.3.2 输出顺序第76-78页
    6.4 自动生成算法第78-79页
        6.4.1 15点离散傅里叶变换单元自动生成第79页
    6.5 AutoNFT自动生成离散傅里叶变换单元性能分析第79-84页
        6.5.1 AutoNFT生成单元性能对照第80-81页
        6.5.2 256点定点离散傅里叶变换性能对照第81-82页
        6.5.3 8192点定点离散傅里叶变换性能对照第82-83页
        6.5.4 AutoNFT特性对照第83-84页
    6.6 小结第84-86页
第7章 论文总结与展望第86-88页
    7.1 论文总结第86-87页
    7.2 未来展望第87-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-94页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第94页

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