| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 缩略词表 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 智能电网概述 | 第19-21页 |
| 1.3 车辆入电网系统概述 | 第21-22页 |
| 1.4 车辆入电网系统的通信需求分析 | 第22-23页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第23-27页 |
| 1.5.1 智能电网需求响应管理方案研究现状 | 第23-26页 |
| 1.5.2 车辆入电网系统研究现状 | 第26-27页 |
| 1.6 主要研究内容与创新点 | 第27-31页 |
| 1.6.1 主要研究内容 | 第27-30页 |
| 1.6.2 论文贡献与创新 | 第30-31页 |
| 1.7 论文结构与内容安排 | 第31-32页 |
| 第二章 停驶模式电动汽车充电调度策略研究 | 第32-47页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 负荷峰均比与充电费用联合优化充电调度策略研究 | 第33-39页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第33-35页 |
| 2.2.2 基于实时电价激励机制的充电调度解决方案 | 第35-37页 |
| 2.2.3 性能分析 | 第37-39页 |
| 2.3 新能源供电系统中的电动汽车充电调度策略研究 | 第39-46页 |
| 2.3.1 斯塔克尔伯格博弈建模 | 第39-41页 |
| 2.3.2 斯塔克尔伯格均衡唯一存在性证明以及求解 | 第41-43页 |
| 2.3.3 性能分析 | 第43-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 行驶模式电动汽车充电调度策略研究 | 第47-68页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 时延受限的充电调度策略研究 | 第48-53页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第48-50页 |
| 3.2.2 在线调度算法 | 第50-51页 |
| 3.2.3 性能分析 | 第51-53页 |
| 3.3 面向用户行驶计划的充电预约请求管理方案研究 | 第53-66页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第53-57页 |
| 3.3.2 匹配理论简介 | 第57-59页 |
| 3.3.3 基于多对一匹配模型的充电调度方案 | 第59-60页 |
| 3.3.4 基于预测的充电预约请求响应方案 | 第60-61页 |
| 3.3.5 性能分析 | 第61-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于拍卖机制的电能反馈策略研究 | 第68-86页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 系统模型 | 第69-71页 |
| 4.3 单个拍卖机制 | 第71-72页 |
| 4.4 团售拍卖机制 | 第72-78页 |
| 4.4.1 基于按量定价馈电电价方案的激励机制 | 第72-74页 |
| 4.4.2 第一级拍卖机制算法 | 第74-76页 |
| 4.4.3 第二级拍卖机制算法 | 第76页 |
| 4.4.4 Aggregator功率限制下的团售拍卖机制算法设计 | 第76-78页 |
| 4.5 性能分析 | 第78-84页 |
| 4.5.1 算法复杂度分析及拍卖机制性质证明 | 第78-81页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第81-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 电动汽车充馈电匹配策略研究 | 第86-98页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 系统模型 | 第87-90页 |
| 5.3 基于多对多匹配的需求响应管理方案 | 第90-93页 |
| 5.4 性能分析 | 第93-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第98-101页 |
| 6.1 本文总结 | 第98-99页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第111-113页 |
