致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 可靠性理论及研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 列控车载设备可靠性研究现状 | 第15-16页 |
1.3 状态空间性能劣化建模方法研究现状 | 第16-17页 |
1.4 论文研究内容和结构 | 第17-21页 |
2 基于状态空间法的可靠性评估 | 第21-37页 |
2.1 车载设备实时可靠性评估总体设计 | 第21-26页 |
2.1.1 实时可靠性建模总体方法 | 第21-22页 |
2.1.2 车载设备实时可靠性定义 | 第22-23页 |
2.1.3 实时可靠性评价指标建立 | 第23-26页 |
2.2 实时可靠性数据预测方法 | 第26-30页 |
2.2.1 灰色预测法 | 第26-27页 |
2.2.2 回归预测法 | 第27-28页 |
2.2.3 状态空间时间序列预测法 | 第28-29页 |
2.2.4 预测方法对比 | 第29-30页 |
2.3 隐马尔可夫状态空间模型 | 第30-34页 |
2.3.1 HMM模型参数及分类 | 第31-32页 |
2.3.2 HMM相关算法 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-37页 |
3 列控车载设备实时可靠性建模 | 第37-71页 |
3.1 系统层可靠性建模分析 | 第37-42页 |
3.1.1 车载设备物理结构 | 第37-38页 |
3.1.2 车载设备故障分析 | 第38-40页 |
3.1.3 系统层故障树建模 | 第40-42页 |
3.2 部件层性能劣化建模分析 | 第42-63页 |
3.2.1 基于FMEA性能指标匹配 | 第42-43页 |
3.2.2 性能劣化指标的时间序列预测 | 第43-45页 |
3.2.3 车载设备部件ARIMA建模 | 第45-58页 |
3.2.4 车载设备部件ARIMA-ARCH性能劣化模型改进 | 第58-61页 |
3.2.5 性能劣化度求解 | 第61-63页 |
3.3 基于DHMM车载设备部件的实时可靠性计算 | 第63-69页 |
3.3.1 车载设备部件的状态分级 | 第63-65页 |
3.3.2 性能观测码本设计 | 第65-66页 |
3.3.3 车载设备部件状态变迁模型 | 第66-68页 |
3.3.4 车载设备部件可靠性变动计算 | 第68-69页 |
3.4 本章小结 | 第69-71页 |
4 车载设备实时可靠性评估与验证 | 第71-85页 |
4.1 BTM性能劣化指标匹配 | 第71-72页 |
4.2 ARIMA-ARCH劣化建模 | 第72-78页 |
4.2.1 性能指标劣化预测 | 第72-77页 |
4.2.2 性能指标劣化度分析 | 第77-78页 |
4.3 BTM实时可靠度计算 | 第78-83页 |
4.3.1 DHMM模型初始化 | 第78-81页 |
4.3.2 基于DHMM实时可靠度计算与验证 | 第81-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-85页 |
5 车载设备实时可靠性评估软件设计与实现 | 第85-97页 |
5.1 软件需求分析 | 第85页 |
5.2 软件设计 | 第85-88页 |
5.2.1 软件开发环境 | 第85-86页 |
5.2.2 软件设计原则与模块划分 | 第86-87页 |
5.2.3 软件流程设计 | 第87-88页 |
5.3 数据结构设计 | 第88-92页 |
5.4 软件运行界面与实现 | 第92-96页 |
5.4.1 列控车载可靠性结构树模块 | 第92-94页 |
5.4.2 性能劣化建模模块 | 第94页 |
5.4.3 实时可靠度计算模块 | 第94-96页 |
5.5 本章小结 | 第96-97页 |
6 总结与展望 | 第97-99页 |
6.1 论文总结 | 第97-98页 |
6.2 研究展望 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-103页 |
图索引 | 第103-105页 |
表索引 | 第105-107页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第107-111页 |
学位论文数据集 | 第111页 |