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基于状态空间的CTCS-3级列控车载设备实时可靠性研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 可靠性理论及研究现状第14-15页
        1.2.2 列控车载设备可靠性研究现状第15-16页
    1.3 状态空间性能劣化建模方法研究现状第16-17页
    1.4 论文研究内容和结构第17-21页
2 基于状态空间法的可靠性评估第21-37页
    2.1 车载设备实时可靠性评估总体设计第21-26页
        2.1.1 实时可靠性建模总体方法第21-22页
        2.1.2 车载设备实时可靠性定义第22-23页
        2.1.3 实时可靠性评价指标建立第23-26页
    2.2 实时可靠性数据预测方法第26-30页
        2.2.1 灰色预测法第26-27页
        2.2.2 回归预测法第27-28页
        2.2.3 状态空间时间序列预测法第28-29页
        2.2.4 预测方法对比第29-30页
    2.3 隐马尔可夫状态空间模型第30-34页
        2.3.1 HMM模型参数及分类第31-32页
        2.3.2 HMM相关算法第32-34页
    2.4 本章小结第34-37页
3 列控车载设备实时可靠性建模第37-71页
    3.1 系统层可靠性建模分析第37-42页
        3.1.1 车载设备物理结构第37-38页
        3.1.2 车载设备故障分析第38-40页
        3.1.3 系统层故障树建模第40-42页
    3.2 部件层性能劣化建模分析第42-63页
        3.2.1 基于FMEA性能指标匹配第42-43页
        3.2.2 性能劣化指标的时间序列预测第43-45页
        3.2.3 车载设备部件ARIMA建模第45-58页
        3.2.4 车载设备部件ARIMA-ARCH性能劣化模型改进第58-61页
        3.2.5 性能劣化度求解第61-63页
    3.3 基于DHMM车载设备部件的实时可靠性计算第63-69页
        3.3.1 车载设备部件的状态分级第63-65页
        3.3.2 性能观测码本设计第65-66页
        3.3.3 车载设备部件状态变迁模型第66-68页
        3.3.4 车载设备部件可靠性变动计算第68-69页
    3.4 本章小结第69-71页
4 车载设备实时可靠性评估与验证第71-85页
    4.1 BTM性能劣化指标匹配第71-72页
    4.2 ARIMA-ARCH劣化建模第72-78页
        4.2.1 性能指标劣化预测第72-77页
        4.2.2 性能指标劣化度分析第77-78页
    4.3 BTM实时可靠度计算第78-83页
        4.3.1 DHMM模型初始化第78-81页
        4.3.2 基于DHMM实时可靠度计算与验证第81-83页
    4.4 本章小结第83-85页
5 车载设备实时可靠性评估软件设计与实现第85-97页
    5.1 软件需求分析第85页
    5.2 软件设计第85-88页
        5.2.1 软件开发环境第85-86页
        5.2.2 软件设计原则与模块划分第86-87页
        5.2.3 软件流程设计第87-88页
    5.3 数据结构设计第88-92页
    5.4 软件运行界面与实现第92-96页
        5.4.1 列控车载可靠性结构树模块第92-94页
        5.4.2 性能劣化建模模块第94页
        5.4.3 实时可靠度计算模块第94-96页
    5.5 本章小结第96-97页
6 总结与展望第97-99页
    6.1 论文总结第97-98页
    6.2 研究展望第98-99页
参考文献第99-103页
图索引第103-105页
表索引第105-107页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第107-111页
学位论文数据集第111页

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