高分辨率遥感影像融合及面向对象信息提取研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究问题的背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 影像融合及质量评价研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 面向对象信息提取研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
2 研究区概况及数据预处理 | 第17-25页 |
2.1 研究区概况 | 第17页 |
2.2 数据预处理 | 第17-22页 |
2.2.1 辐射定标 | 第19-20页 |
2.2.2 大气校正 | 第20-21页 |
2.2.3 正射校正 | 第21-22页 |
2.2.4 图像融合 | 第22页 |
2.2.5 图像裁剪和镶嵌 | 第22页 |
2.3 重采样 | 第22-25页 |
3 遥感影像融合及质量评价 | 第25-51页 |
3.1 遥感影像融合概述 | 第25-26页 |
3.2 遥感影像融合方法 | 第26-34页 |
3.2.1 IHS变换法 | 第26-28页 |
3.2.2 Brovey融合法 | 第28页 |
3.2.3 主成分(PCA)变换法 | 第28-31页 |
3.2.4 高通滤波(HPF)融合 | 第31页 |
3.2.5 Gram-Schmidt正交变换融合 | 第31-32页 |
3.2.6 Ehlers融合算法 | 第32页 |
3.2.7 PanSharp变换融合 | 第32-33页 |
3.2.8 SUB减法分辨率融合 | 第33页 |
3.2.9 小波变换融合 | 第33-34页 |
3.3 遥感影像融合试验 | 第34-37页 |
3.4 遥感影像质量评价 | 第37-41页 |
3.4.1 图像融合主观评价 | 第37-38页 |
3.4.2 图像融合客观评价 | 第38-41页 |
3.5 基于GDAL库的开发 | 第41-43页 |
3.5.1 GDAL库简介 | 第41-43页 |
3.5.2 程序介绍 | 第43页 |
3.6 质量评价结果与分析 | 第43-51页 |
4 面向对象高分辨率影像覆被信息提取 | 第51-73页 |
4.1 影像分割技术 | 第51-55页 |
4.1.1 基于边缘检测的分割算法 | 第52-53页 |
4.1.2 多尺度分割算法 | 第53-55页 |
4.2 基于规则的面向对象分类方法 | 第55-67页 |
4.2.1 分类层次的建立 | 第55-56页 |
4.2.2 分类规则的建立 | 第56-60页 |
4.2.3 覆被信息的提取 | 第60-67页 |
4.3 标准最邻近分类方法 | 第67-69页 |
4.4 精度评定 | 第69-73页 |
4.4.1 分类精度评价 | 第69-70页 |
4.4.2 基于规则的分类结果精度评价 | 第70-71页 |
4.4.3 标准最邻近分类结果精度评价 | 第71-73页 |
5 结论与展望 | 第73-75页 |
5.1 结论 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录A | 第79-91页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-95页 |
学位论文数据集 | 第95页 |