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高分辨率遥感影像融合及面向对象信息提取研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-17页
    1.1 研究问题的背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 影像融合及质量评价研究现状第12-13页
        1.2.2 面向对象信息提取研究现状第13-15页
    1.3 研究内容与方法第15-17页
2 研究区概况及数据预处理第17-25页
    2.1 研究区概况第17页
    2.2 数据预处理第17-22页
        2.2.1 辐射定标第19-20页
        2.2.2 大气校正第20-21页
        2.2.3 正射校正第21-22页
        2.2.4 图像融合第22页
        2.2.5 图像裁剪和镶嵌第22页
    2.3 重采样第22-25页
3 遥感影像融合及质量评价第25-51页
    3.1 遥感影像融合概述第25-26页
    3.2 遥感影像融合方法第26-34页
        3.2.1 IHS变换法第26-28页
        3.2.2 Brovey融合法第28页
        3.2.3 主成分(PCA)变换法第28-31页
        3.2.4 高通滤波(HPF)融合第31页
        3.2.5 Gram-Schmidt正交变换融合第31-32页
        3.2.6 Ehlers融合算法第32页
        3.2.7 PanSharp变换融合第32-33页
        3.2.8 SUB减法分辨率融合第33页
        3.2.9 小波变换融合第33-34页
    3.3 遥感影像融合试验第34-37页
    3.4 遥感影像质量评价第37-41页
        3.4.1 图像融合主观评价第37-38页
        3.4.2 图像融合客观评价第38-41页
    3.5 基于GDAL库的开发第41-43页
        3.5.1 GDAL库简介第41-43页
        3.5.2 程序介绍第43页
    3.6 质量评价结果与分析第43-51页
4 面向对象高分辨率影像覆被信息提取第51-73页
    4.1 影像分割技术第51-55页
        4.1.1 基于边缘检测的分割算法第52-53页
        4.1.2 多尺度分割算法第53-55页
    4.2 基于规则的面向对象分类方法第55-67页
        4.2.1 分类层次的建立第55-56页
        4.2.2 分类规则的建立第56-60页
        4.2.3 覆被信息的提取第60-67页
    4.3 标准最邻近分类方法第67-69页
    4.4 精度评定第69-73页
        4.4.1 分类精度评价第69-70页
        4.4.2 基于规则的分类结果精度评价第70-71页
        4.4.3 标准最邻近分类结果精度评价第71-73页
5 结论与展望第73-75页
    5.1 结论第73-74页
    5.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
附录A第79-91页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第91-95页
学位论文数据集第95页

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