| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第15-17页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究思路与贡献 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究思路和研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第19-21页 |
| 2 概念界定及基本理论 | 第21-27页 |
| 2.1 概念界定 | 第21-24页 |
| 2.1.1 基础教育 | 第21-22页 |
| 2.1.2 教育公平 | 第22页 |
| 2.1.3 基础教育均衡 | 第22-23页 |
| 2.1.4 探索性空间数据分析 | 第23页 |
| 2.1.5 实证性空间数据分析 | 第23-24页 |
| 2.2 基本理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 人力资本理论 | 第24页 |
| 2.2.2 区域竞争理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 公共物品理论 | 第25-26页 |
| 2.2.4 基本公共服务均等化理论 | 第26-27页 |
| 3 因子分析下的中国基础教育发展的现状 | 第27-44页 |
| 3.1 中国基础教育均衡现状 | 第27-35页 |
| 3.1.1 教育成就 | 第27-30页 |
| 3.1.2 教育质量 | 第30-31页 |
| 3.1.3 教育规模 | 第31-33页 |
| 3.1.4 教育经费 | 第33-35页 |
| 3.2 基于因子分析的中国省域基础教育综合排名 | 第35-44页 |
| 3.2.1 因子分析法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 中国省域基础教育因子分析综合排名 | 第37-44页 |
| 4 基于ESDA的中国基础教育的空间均衡分析 | 第44-56页 |
| 4.1 研究方法及指标体系构建 | 第44-46页 |
| 4.1.1 数据来源与指标体系合成 | 第44页 |
| 4.1.2 ESDA研究方法介绍 | 第44-46页 |
| 4.2 中国基础教育全局空间自相关分析 | 第46-47页 |
| 4.2.1 Global Moran's I散点图 | 第46-47页 |
| 4.3 中国基础教育的局部空间自相关分析 | 第47-56页 |
| 4.3.1 四象限分析 | 第47-53页 |
| 4.3.2 冷热点分析 | 第53-56页 |
| 5 基于CSDA的中国基础教育空间模型分析 | 第56-67页 |
| 5.1 中国基础教育空间模型的构建 | 第56-58页 |
| 5.1.1 普通最小二乘模型 | 第57页 |
| 5.1.2 空间滞后模型 | 第57-58页 |
| 5.1.3 空间误差模型 | 第58页 |
| 5.2 实证结果分析 | 第58-67页 |
| 5.2.1 OLS模型回归结果分析 | 第59-62页 |
| 5.2.2 SLM回归结果分析 | 第62-63页 |
| 5.2.3 SEM回归结果分析 | 第63-67页 |
| 6 研究结论及对策建议 | 第67-72页 |
| 6.1 研究结论 | 第67-70页 |
| 6.1.1 公共因子 | 第67-68页 |
| 6.1.2 空间依赖与空间异质并存 | 第68-69页 |
| 6.1.3 区域间进步程度差距过大 | 第69页 |
| 6.1.4 入学率和学校规模与基础教育成就呈显著正相关 | 第69-70页 |
| 6.2 政策建议 | 第70-72页 |
| 6.2.1 充分发挥政府再分配职能 | 第70-71页 |
| 6.2.2 因地制宜调整教育政策 | 第71页 |
| 6.2.3 增加对教育资源配置质量和数量投入 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 后记 | 第80-81页 |