基于数据挖掘的寿险公司精准营销策略
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的 | 第9页 |
| 1.3 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.4 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.4.1 精准营销理论 | 第10-12页 |
| 1.4.2 数据挖掘理论 | 第12-13页 |
| 1.5 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.6 基本结构 | 第14-15页 |
| 1.7 创新与不足 | 第15-17页 |
| 2 数据挖掘下的精准营销理论 | 第17-25页 |
| 2.1 精准营销理论依据 | 第17-18页 |
| 2.1.1 客户需求差异 | 第17页 |
| 2.1.2 二八定理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 大数据技术支持 | 第18页 |
| 2.2 精准营销与传统营销对比 | 第18-20页 |
| 2.2.1 成本投入模式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 运营管理流程 | 第19页 |
| 2.2.3 客户反馈机制 | 第19-20页 |
| 2.3 精准营销过程 | 第20-23页 |
| 2.3.1 客户细分理论 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数据挖掘下精准营销步骤 | 第21-23页 |
| 2.4 寿险公司精准营销应用现状 | 第23-25页 |
| 2.4.1 国外应用现状 | 第23页 |
| 2.4.2 国内应用现状 | 第23-25页 |
| 3 华夏人寿客户运行现状和分析 | 第25-37页 |
| 3.1 华夏人寿客户运行现状 | 第25-27页 |
| 3.1.1 客户关系现状 | 第25页 |
| 3.1.2 客户关系维护问题 | 第25-27页 |
| 3.2 华夏人寿客户结构分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 全渠道客户分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 有效客户分析 | 第29-33页 |
| 3.2.3 高端客户分析 | 第33-35页 |
| 3.3 客户二次开发可行性 | 第35-37页 |
| 4 数据挖掘下精准营销模型研究 | 第37-55页 |
| 4.1 建立聚类模型 | 第37-45页 |
| 4.1.1 聚类分析基本概念 | 第37页 |
| 4.1.2 K-均值聚类过程 | 第37-38页 |
| 4.1.3 数据说明 | 第38-39页 |
| 4.1.4 数据建模 | 第39-42页 |
| 4.1.5 模型分析 | 第42-45页 |
| 4.2 建立层次分析模型 | 第45-55页 |
| 4.2.1 层次分析法基本概念 | 第45-46页 |
| 4.2.2 层次分析法过程 | 第46-49页 |
| 4.2.3 指标说明 | 第49页 |
| 4.2.4 指标建模 | 第49-55页 |
| 5 结论与建议 | 第55-60页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 建议 | 第56-60页 |
| 5.2.1 公司精准营销关注点和方法 | 第56-58页 |
| 5.2.2 公司精准营销过程中应该注意的问题 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 后记 | 第63-64页 |
