| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第12-15页 |
| 第二章 随机共振的非线性动力系统描述 | 第15-20页 |
| ·阈值模型 | 第15-16页 |
| ·双稳态模型 | 第16-17页 |
| ·神经元模型 | 第17-19页 |
| ·Hodgkin-Huxley 神经元模型 | 第17-18页 |
| ·FitzHugh-Nagumo 神经元模型 | 第18页 |
| ·Integrate-and-Fire 模型 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 FHN 神经元的随机共振机制及圆映射机制 | 第20-31页 |
| ·FHN 神经元随机共振现象 | 第20-23页 |
| ·FHN 神经元的圆映射机制 | 第23-27页 |
| ·基于FHN 神经元的信号频率检测 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于非线性模型随机共振的图像复原研究 | 第31-45页 |
| ·图像复原方法概述 | 第31-32页 |
| ·基于非线性模型随机共振的一维信号复原技术 | 第32-34页 |
| ·基于双稳态随机共振的一维信号复原 | 第32-33页 |
| ·基于FHN 神经元随机共振的一维信号复原 | 第33-34页 |
| ·基于非线性模型随机共振的图像复原研究 | 第34-44页 |
| ·图像扫描方法描述 | 第34-35页 |
| ·光栅扫描方法 | 第34页 |
| ·Hilbert 扫描方法 | 第34-35页 |
| ·信噪比改善因子 | 第35页 |
| ·非线性模型随机共振的图像复原方法 | 第35-36页 |
| ·基于双稳态随机共振的图像复原 | 第36-40页 |
| ·基于FHN 神经元随机共振的图像复原 | 第40-44页 |
| ·峰值信噪比 | 第41页 |
| ·基于FHN 神经元随机共振的二值图像复原 | 第41-42页 |
| ·基于FHN 神经元随机共振的灰度图像复原 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 FHN 神经元随机共振在肺部低剂量CT 影像增强的应用 | 第45-52页 |
| ·低剂量CT 扫描技术概述 | 第45-46页 |
| ·低剂量CT 影像随机共振增强方法 | 第46-48页 |
| ·DSM 定量评价方法 | 第46页 |
| ·低剂量CT 影像随机共振增强的有效性验证 | 第46-48页 |
| ·低剂量CT 影像随机共振增强的实现过程 | 第48页 |
| ·低剂量CT 影像增强的实验及分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·今后工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-64页 |