| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·微小故障诊断技术 | 第11-15页 |
| ·故障预测技术 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 电路关键元器件的故障机理和仿真分析 | 第18-26页 |
| ·主要元器件失效概率统计 | 第18页 |
| ·主要元器件的故障机理 | 第18-22页 |
| ·电解电容 | 第18-19页 |
| ·MOSFET | 第19-21页 |
| ·电感 | 第21页 |
| ·二极管 | 第21-22页 |
| ·电解电容的特征参数提取方法与仿真 | 第22-25页 |
| ·纹波电压估计法 | 第22-24页 |
| ·在Buck电路中的仿真分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 Buck电路的特征参数提取及微小故障特征分析 | 第26-38页 |
| ·Buck电路工作原理 | 第26-29页 |
| ·Buck电路的特征参数提取方法与仿真分析 | 第29-35页 |
| ·电路元器件性能参数变化对输出电压的影响 | 第30-31页 |
| ·仿真与数据处理 | 第31-35页 |
| ·Buck电路的微小故障特征分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于RBF络的改进型微小故障预测方法 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38-46页 |
| ·灰色预测理论 | 第38-41页 |
| ·粒子群优化(PSO)算法 | 第41-44页 |
| ·RBF神经网络 | 第44-46页 |
| ·基于PSO改进的RBF神经网络 | 第46-48页 |
| ·电力电子电路的故障预测方法 | 第48-54页 |
| ·故障预测实例及实验数据 | 第48-49页 |
| ·故障预测模型的建立及精度检验 | 第49-50页 |
| ·基于PSO-RBF网络的Buck电路故障预测 | 第50-52页 |
| ·基于灰色理论和PSO-RBF网络的故障预测方法 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文研究工作总结 | 第55页 |
| ·后续研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第63页 |