动车组NPC三电平逆变器多模式故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及现状 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第2章 NPC三电平逆变器的工作原理及控制策略 | 第16-27页 |
| ·NPC逆变器工作原理 | 第16-18页 |
| ·NPC逆变器的SVPWM控制策略 | 第18-26页 |
| ·三电平逆变器的SPWM控制方法 | 第18-19页 |
| ·NPC三电平逆变器的SVPWM控制策略 | 第19-20页 |
| ·基本空间电压矢量 | 第20-21页 |
| ·基本空间电压矢量分类 | 第21-22页 |
| ·参考电压矢量扇区的判断 | 第22-23页 |
| ·基本矢量的确定及其作用时间的计算 | 第23-24页 |
| ·基本电压矢量作用顺序的确定 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 NPC三电平逆变器故障分析及仿真研究 | 第27-41页 |
| ·NPC逆变器主电路故障分析 | 第27-28页 |
| ·NPC逆变器的仿真研究 | 第28-40页 |
| ·MATLAB仿真技术简介 | 第28-29页 |
| ·NPC逆变器建模 | 第29-34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 NPC三电平逆变器多模式故障诊断 | 第41-63页 |
| ·基于逻辑判断的典型故障诊断 | 第41-43页 |
| ·基于神经网络的非典型故障诊断 | 第43-54页 |
| ·神经网络选取 | 第43页 |
| ·BP神经网络模型 | 第43-45页 |
| ·基于自适应权值的BP改进算法 | 第45-46页 |
| ·基于FFT的故障特征提取 | 第46-50页 |
| ·神经网络的非典型故障诊断及分析 | 第50-54页 |
| ·基于小波神经网络的非典型故障诊断 | 第54-62页 |
| ·小波分析简介 | 第54-58页 |
| ·基于小波分析的故障特征参数提取 | 第58-61页 |
| ·小波神经网络的故障诊断结果及分析 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 动车组NPC三电平逆变器故障诊断系统 | 第63-74页 |
| ·故障诊断系统的整体结构 | 第63-65页 |
| ·故障诊断系统中的硬件电路设计 | 第65-67页 |
| ·信号缓冲保护电路 | 第65页 |
| ·IGBT驱动电路 | 第65-66页 |
| ·采样电路 | 第66页 |
| ·辅助电源 | 第66-67页 |
| ·基于TMS320F2812的诊断系统软件设计 | 第67-68页 |
| ·故障诊断系统程序设计 | 第67页 |
| ·故障诊断子程序 | 第67-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第81页 |
