| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-40页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·噪声问题分析 | 第16-25页 |
| ·成像设备基本工作过程 | 第16-17页 |
| ·CMOS传感器基本工作原理 | 第17-21页 |
| ·CMOS噪声源分析 | 第21-24页 |
| ·CMOS噪声建模 | 第24-25页 |
| ·相关研究现状 | 第25-36页 |
| ·图像噪声抑制基本理论与方法 | 第25-31页 |
| ·Bayer图像噪声抑制 | 第31-32页 |
| ·图像序列噪声抑制 | 第32-34页 |
| ·泊松（高斯）噪声抑制 | 第34-35页 |
| ·噪声抑制评价准则 | 第35-36页 |
| ·论文主要工作与章节安排 | 第36-40页 |
| ·主要工作 | 第36-38页 |
| ·章节安排 | 第38-40页 |
| 第二章 基于亮度分量导向的Bayer图像噪声抑制方法 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·导向滤波基本原理 | 第41-42页 |
| ·亮度分量导向噪声抑制 | 第42-48页 |
| ·亮度分量提取 | 第42-46页 |
| ·导向滤波噪声抑制 | 第46-48页 |
| ·FPGA设计与实现 | 第48-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-59页 |
| ·仿真噪声图像实验 | 第51-58页 |
| ·实拍噪声图像实验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第三章 基于降采样的实时Bayer图像序列噪声抑制方法 | 第62-85页 |
| ·引言 | 第62-64页 |
| ·帧间像素值相似度噪声抑制 | 第64-65页 |
| ·亮度分量降采样噪声抑制 | 第65-70页 |
| ·亮度分量降采样变化检测 | 第66-68页 |
| ·噪声抑制方法 | 第68-70页 |
| ·FPGA设计与实现 | 第70-74页 |
| ·实验与分析 | 第74-82页 |
| ·仿真噪声图像序列实验 | 第75-80页 |
| ·实拍噪声图像序列实验 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-85页 |
| 第四章 基于shearlet表示的Bayer图像序列噪声抑制方法 | 第85-110页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·基于shearlet表示的变化检测 | 第85-89页 |
| ·shearlet基本原理 | 第85-89页 |
| ·变化检测方法 | 第89页 |
| ·噪声抑制方法 | 第89-99页 |
| ·卡尔曼时域噪声抑制 | 第90-92页 |
| ·基于亮度分量非局部均值滤波的空域噪声抑制 | 第92-99页 |
| ·实验与分析 | 第99-107页 |
| ·仿真噪声图像序列实验 | 第100-103页 |
| ·实拍噪声图像序列实验 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-110页 |
| 第五章 基于小运动矢量特征的Bayer图像序列噪声抑制方法 | 第110-127页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·小运动矢量特征变化检测噪声抑制 | 第111-117页 |
| ·小运动矢量特征分析 | 第112-114页 |
| ·变化检测与噪声抑制方法 | 第114-117页 |
| ·实验与分析 | 第117-123页 |
| ·仿真噪声图像序列实验 | 第117-120页 |
| ·实拍噪声图像序列实验 | 第120-123页 |
| ·本章小结 | 第123-127页 |
| 第六章 结束语 | 第127-130页 |
| ·论文工作总结 | 第127-128页 |
| ·下一步工作展望 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-146页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第146页 |
