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三维人体模型的生成技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·研究背景及意义第16-20页
     ·研究背景第16-19页
     ·研究意义第19-20页
   ·三维人体模型生成简介第20-24页
     ·基于真实捕捉数据的三维人体重建第20-22页
     ·基于人体子空间的模型生成第22-24页
   ·本文工作和主要创新点第24-27页
     ·研究内容和解决的关键问题第24-25页
     ·主要创新点第25-27页
   ·论文结构第27-28页
第二章 相关工作第28-40页
   ·静态人体的采集生成方法第28-33页
     ·基于多设备的采集生成第28-32页
     ·基于单设备的采集生成第32-33页
   ·动态人体的采集生成方法第33-35页
     ·基于多相机的动态人体采集第34-35页
     ·基于单相机的动态人体采集第35页
   ·基于数据库的人体生成第35-39页
     ·三维人体数据库第35-37页
     ·数据驱动的人体生成第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于两台深度相机的静态人体采集系统第40-56页
   ·引言第40-42页
   ·实验配置第42-43页
   ·相机标定第43页
   ·数据预处理第43-49页
     ·滤波第44页
     ·刚性对准第44-49页
   ·后处理及重建第49-51页
     ·外点去除第49页
     ·补洞第49-51页
   ·实验结果与分析第51-55页
     ·实验结果第51-52页
     ·性能分析第52-54页
     ·与典型系统的对比第54页
     ·应用第54页
     ·系统的局限性第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于单台深度相机的人体生成系统第56-68页
   ·引言第56-58页
   ·数据采集与预处理第58-59页
     ·数据采集第58-59页
     ·预处理第59页
   ·高度约束的人体模型变形第59-61页
   ·姿态变形第61-62页
   ·人体参数的迭代求解第62-64页
     ·对应关系的建立第62-63页
     ·约束方程求解第63-64页
   ·实验结果与讨论第64-66页
     ·实验结果第64-66页
     ·实验分析第66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 基于单台深度相机的人体姿势实时生成第68-92页
   ·引言第68-70页
   ·实时的SCAPE模型第70-74页
     ·SCAPE简介第70-71页
     ·基于LBS姿态变形的实时SCAPE第71-74页
   ·静态人体形态参数计算第74-75页
   ·动态人体姿势参数计算第75-85页
     ·刚性变换的形式化第75-83页
     ·运动人体的重建第83-85页
   ·实验结果与分析第85-91页
     ·算法性能评估第85-89页
     ·实验结果分析第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 基于人体子空间的三维人体模型编辑第92-108页
   ·引言第92-95页
   ·预处理第95-98页
     ·学习修改后的SCAPE模型第95-97页
     ·三维人体模型参数计算第97-98页
   ·参数化人体编辑第98-102页
     ·身体感知的扭曲变形算法第99-101页
     ·实现过程第101-102页
   ·实验结果与分析第102-106页
     ·实验结果第103-104页
     ·性能分析第104-106页
   ·本章小结第106-108页
第七章 结论与展望第108-112页
   ·主要工作与创新第108-109页
   ·研究展望第109-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-124页
作者在学期间取得的学术成果第124-126页
攻读博士期间主要参与的科研项目第126页

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