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基于猫群优化算法的线性二次型最优控制器研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10页
   ·存在问题第10-11页
   ·本文主要研究工作及内容安排第11-12页
第二章 线性二次型最优控制的基本理论第12-20页
   ·问题描述第12-16页
     ·状态调节问题第13-14页
     ·输出调节问题第14-15页
     ·最优跟踪问题第15-16页
   ·LQ次优控制第16-17页
   ·LQ高斯最优控制第17-18页
   ·能控性和能观测性第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 猫群优化算法及改进第20-30页
   ·猫群优化算法简介第20-22页
     ·猫群优化算法的数学描述第20-22页
     ·算法的优缺点第22页
   ·猫群优化算法的改进第22-26页
     ·自适应惯性权重的构造第23页
     ·变异算子的构造第23-25页
     ·自适应权重的变异策略猫群优化算法第25-26页
   ·仿真实验与结果第26-29页
     ·测试函数第26-27页
     ·PID参数优化第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于校正的线性二次型最优控制第30-39页
   ·基于输出调节的LQ最优控制第30-34页
     ·问题描述第30-32页
     ·主要结论第32-33页
     ·实例比较第33-34页
   ·基于PID的LQRY最优控制第34-38页
     ·基于LQR的PID参数整定第34-36页
     ·基于PID校正的LQRY最优控制第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 基于AMCSO优化的线性二次型高斯最优控制第39-51页
   ·可行性分析第39页
   ·算法流程与结构第39-40页
   ·能控性和能观测性分析第40页
   ·状态反馈与输出反馈比较第40-41页
   ·稳定性和鲁棒性分析第41页
   ·倒立摆系统控制研究第41-49页
     ·倒立摆系统建模第42-44页
     ·极点配置法和LQR控制第44页
     ·基于AMCSO优化的PID-LQRG和PID-LQRYG控制第44-45页
     ·结果分析第45-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·主要结论第51-52页
   ·研究展望第52-53页
参考文献第53-56页
在学期间的研究成果第56-57页
致谢第57页

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