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基于均匀离散曲波变换的高度欠采样快速磁共振成像研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文主要研究内容与结构安排第13-16页
第二章 磁共振成像与压缩感知理论基础第16-24页
   ·磁共振成像原理第16-18页
     ·NMR现象与空间位置编码第16页
     ·组织弛豫过程第16-17页
     ·相位编码与频率编码第17页
     ·图像获取第17-18页
     ·快速成像第18页
   ·压缩感知原理第18页
   ·压缩感知磁共振成像第18-23页
     ·信号稀疏表示第19-21页
     ·信号测量第21-22页
     ·成像模型与数值求解第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于均匀离散曲波变换与全变分复合正则化的高度欠采样磁共振成像研究第24-32页
   ·均匀离散曲波变换第24-27页
     ·Curvelet窗函数第24页
     ·方向滤波器组第24-25页
     ·滤波器组级联第25-26页
     ·均匀离散曲波变换特点第26-27页
   ·均匀离散曲波变换作为CS MRI稀疏先验可行性分析第27页
   ·基于均匀离散曲波变换与全变分复合正则化的CS MRI方法第27-31页
     ·成像模型第28页
     ·改进的约束分裂增广拉格朗日收缩下降法第28-30页
     ·算法计算复杂度分析第30-31页
   ·本章小节第31-32页
第四章 均匀离散曲波变换域局部稀疏度增强在CS MRI中的应用研究第32-36页
   ·基于均匀离散曲波变换与字典学习的复合稀疏结构第32-33页
   ·基于复合稀疏结构的高度欠采样磁共振成像第33-35页
     ·成像模型第33-34页
     ·成像算法实现第34-35页
   ·本章小节第35-36页
第五章 实验结果及分析讨论第36-46页
   ·实验平台与相关参数设置第36-37页
   ·无噪数据的重构第37-41页
   ·含噪数据的重构第41-42页
   ·不同稀疏先验方法对成像影响第42页
   ·成像算法收敛性分析第42-43页
   ·成像模型参数对算法性能影响第43-44页
     ·UDICS模型参数第43-44页
     ·LSECSMRI模型参数第44页
   ·本章小结第44-46页
第六章 总结与展望第46-48页
   ·结论第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-53页
在学期间的研究成果第53-54页
致谢第54页

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