中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容与结构安排 | 第13-16页 |
第二章 磁共振成像与压缩感知理论基础 | 第16-24页 |
·磁共振成像原理 | 第16-18页 |
·NMR现象与空间位置编码 | 第16页 |
·组织弛豫过程 | 第16-17页 |
·相位编码与频率编码 | 第17页 |
·图像获取 | 第17-18页 |
·快速成像 | 第18页 |
·压缩感知原理 | 第18页 |
·压缩感知磁共振成像 | 第18-23页 |
·信号稀疏表示 | 第19-21页 |
·信号测量 | 第21-22页 |
·成像模型与数值求解 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于均匀离散曲波变换与全变分复合正则化的高度欠采样磁共振成像研究 | 第24-32页 |
·均匀离散曲波变换 | 第24-27页 |
·Curvelet窗函数 | 第24页 |
·方向滤波器组 | 第24-25页 |
·滤波器组级联 | 第25-26页 |
·均匀离散曲波变换特点 | 第26-27页 |
·均匀离散曲波变换作为CS MRI稀疏先验可行性分析 | 第27页 |
·基于均匀离散曲波变换与全变分复合正则化的CS MRI方法 | 第27-31页 |
·成像模型 | 第28页 |
·改进的约束分裂增广拉格朗日收缩下降法 | 第28-30页 |
·算法计算复杂度分析 | 第30-31页 |
·本章小节 | 第31-32页 |
第四章 均匀离散曲波变换域局部稀疏度增强在CS MRI中的应用研究 | 第32-36页 |
·基于均匀离散曲波变换与字典学习的复合稀疏结构 | 第32-33页 |
·基于复合稀疏结构的高度欠采样磁共振成像 | 第33-35页 |
·成像模型 | 第33-34页 |
·成像算法实现 | 第34-35页 |
·本章小节 | 第35-36页 |
第五章 实验结果及分析讨论 | 第36-46页 |
·实验平台与相关参数设置 | 第36-37页 |
·无噪数据的重构 | 第37-41页 |
·含噪数据的重构 | 第41-42页 |
·不同稀疏先验方法对成像影响 | 第42页 |
·成像算法收敛性分析 | 第42-43页 |
·成像模型参数对算法性能影响 | 第43-44页 |
·UDICS模型参数 | 第43-44页 |
·LSECSMRI模型参数 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
·结论 | 第46页 |
·展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |