面向移动终端视频服务的转码与缓存优化问题研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景和意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文研究内容 | 第14页 |
·本文组织结构 | 第14-17页 |
第2章 基于云平台的实时视频转码系统 | 第17-25页 |
·视频云转码的引入 | 第17-20页 |
·移动流媒体技术 | 第17-18页 |
·CDN网络 | 第18页 |
·云计算概览 | 第18-19页 |
·云转码技术概述 | 第19-20页 |
·基于云平台的实时视频转码系统 | 第20-24页 |
·云转码系统层次结构 | 第20-21页 |
·云转码系统总体结构 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 视频转码与缓存优化问题描述 | 第25-35页 |
·引言 | 第25页 |
·最优化技术与数学建模 | 第25-27页 |
·最优化问题的模型与分类 | 第25-26页 |
·数学建模的一般过程 | 第26-27页 |
·实时视频转码系统开销优化基础 | 第27-29页 |
·视频转码与缓存优化问题建模 | 第29-34页 |
·视频编码转换模型 | 第29-30页 |
·视频内容管理模型 | 第30-31页 |
·系统开销模型 | 第31页 |
·系统总开销的数学描述 | 第31-32页 |
·系统总开销算例分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 视频转码与缓存开销优化策略 | 第35-44页 |
·缓存区最优存储容量计算 | 第35-38页 |
·视频流行度分布模型 | 第35-36页 |
·缓存区最优容量计算公式 | 第36-37页 |
·最优容量计算求解 | 第37-38页 |
·基于最大总价值的缓存替换算法 | 第38-43页 |
·流媒体缓存技术研究 | 第38-40页 |
·视频片段缓存价值函数 | 第40-41页 |
·视频片段缓存优先级 | 第41-42页 |
·基于最大总价值的缓存替换算法 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 视频转码与缓存优化模型建立与性能分析 | 第44-57页 |
·引言 | 第44页 |
·建模平台和优化流程 | 第44-45页 |
·XPress-MP平台 | 第44-45页 |
·优化流程 | 第45页 |
·转码与缓存优化模型建立 | 第45-49页 |
·优化模型概述 | 第45页 |
·优化模型的数学描述 | 第45-46页 |
·转码与缓存优化模型 | 第46-49页 |
·模拟数值分析 | 第49-56页 |
·模拟实验参数设置 | 第49页 |
·缓存区最优存储容量计算验证 | 第49-51页 |
·优化模型验证 | 第51-55页 |
·系统总开销降低百分比 | 第55页 |
·用户请求特征变化对系统总开销的影响 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文和获奖情况 | 第64页 |