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面向移动终端视频服务的转码与缓存优化问题研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·研究背景和意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文研究内容第14页
   ·本文组织结构第14-17页
第2章 基于云平台的实时视频转码系统第17-25页
   ·视频云转码的引入第17-20页
     ·移动流媒体技术第17-18页
     ·CDN网络第18页
     ·云计算概览第18-19页
     ·云转码技术概述第19-20页
   ·基于云平台的实时视频转码系统第20-24页
     ·云转码系统层次结构第20-21页
     ·云转码系统总体结构第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 视频转码与缓存优化问题描述第25-35页
   ·引言第25页
   ·最优化技术与数学建模第25-27页
     ·最优化问题的模型与分类第25-26页
     ·数学建模的一般过程第26-27页
   ·实时视频转码系统开销优化基础第27-29页
   ·视频转码与缓存优化问题建模第29-34页
     ·视频编码转换模型第29-30页
     ·视频内容管理模型第30-31页
     ·系统开销模型第31页
     ·系统总开销的数学描述第31-32页
     ·系统总开销算例分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 视频转码与缓存开销优化策略第35-44页
   ·缓存区最优存储容量计算第35-38页
     ·视频流行度分布模型第35-36页
     ·缓存区最优容量计算公式第36-37页
     ·最优容量计算求解第37-38页
   ·基于最大总价值的缓存替换算法第38-43页
     ·流媒体缓存技术研究第38-40页
     ·视频片段缓存价值函数第40-41页
     ·视频片段缓存优先级第41-42页
     ·基于最大总价值的缓存替换算法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 视频转码与缓存优化模型建立与性能分析第44-57页
   ·引言第44页
   ·建模平台和优化流程第44-45页
     ·XPress-MP平台第44-45页
     ·优化流程第45页
   ·转码与缓存优化模型建立第45-49页
     ·优化模型概述第45页
     ·优化模型的数学描述第45-46页
     ·转码与缓存优化模型第46-49页
   ·模拟数值分析第49-56页
     ·模拟实验参数设置第49页
     ·缓存区最优存储容量计算验证第49-51页
     ·优化模型验证第51-55页
     ·系统总开销降低百分比第55页
     ·用户请求特征变化对系统总开销的影响第55-56页
   ·本章小结第56-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文和获奖情况第64页

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