基于盲源分离的语音信号增强研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 语音信号增强的基本理论 | 第16-25页 |
| ·语音信号增强概述 | 第16-18页 |
| ·语音增强系统 | 第16页 |
| ·语音信号数学模型 | 第16-18页 |
| ·噪声 | 第18-20页 |
| ·噪声基本类型 | 第18-19页 |
| ·噪声场特性 | 第19-20页 |
| ·语音增强质量的评价 | 第20-23页 |
| ·主观评价方法 | 第20-21页 |
| ·客观评价方法 | 第21-23页 |
| ·语音信号增强基本工具 | 第23-24页 |
| ·短时傅立叶及其反变换 | 第23页 |
| ·小波变换 | 第23-24页 |
| ·盲源分离 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 盲源分离的基本理论 | 第25-35页 |
| ·盲源分离的基础 | 第25-30页 |
| ·概率论基础 | 第25-27页 |
| ·信息论基础 | 第27-30页 |
| ·盲源分离的ICA算法 | 第30-33页 |
| ·ICA算法的预处理 | 第30-31页 |
| ·ICA的目标函数 | 第31-32页 |
| ·ICA的评价指标 | 第32-33页 |
| ·常用的ICA算法 | 第33-34页 |
| ·自然梯度算法 | 第33页 |
| ·JADE算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 改进果蝇优化算法在语音信号增强中的研究 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·果蝇优化算法原理 | 第36-37页 |
| ·果蝇算法的实现及应用 | 第37-40页 |
| ·果蝇算法的实现 | 第37-38页 |
| ·果蝇算法的应用 | 第38-40页 |
| ·果蝇算法的参数分析 | 第40-43页 |
| ·改进的果蝇算法 | 第43-45页 |
| ·自身参数的改进 | 第43-44页 |
| ·与混沌扰动的融合 | 第44-45页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文和获奖情况 | 第57页 |
