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基于复杂网络的个体交互与合作行为研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-29页
   ·复杂系统与复杂网络第12-13页
   ·网络的描述第13-18页
     ·网络的图表示第13-14页
     ·网络基本拓扑性质第14-18页
   ·几个重要的网络模型第18-25页
     ·规则网络第18-19页
     ·ER随机网络模型第19-20页
     ·小世界网络模型第20-21页
     ·BA无标度网络模型第21-22页
     ·配置模型第22-23页
     ·零模型第23-24页
     ·其他几种相关网络第24-25页
   ·复杂网络上的动力学第25-28页
     ·复杂网络上的演化博弈第25-27页
     ·人类行为动力学第27-28页
   ·本文的研究内容第28-29页
第二章 复杂网络上的公共品演化博弈研究第29-46页
   ·复杂网络上的囚徒困境演化博弈简介第29-38页
     ·博弈模型第29-31页
     ·策略更新规则第31-32页
     ·网络结构的影响第32-34页
     ·空间公共品演化博弈中的异质性研究第34-38页
   ·收益分配非均匀对空间公共品演化博弈的影响第38-44页
     ·收益分配非均匀的引入第38-39页
     ·适当地非均匀分配收益促进合作第39-40页
     ·结果分析第40-44页
   ·本章小结第44-46页
第三章 人类行为时空统计特性的实证与建模第46-65页
   ·人类行为时间空间统计特性的实证研究第46-56页
     ·人类行为时间统计特性的实证研究第46-52页
     ·人类行为空间特性的实证分析第52-56页
   ·人类行为建模研究第56-63页
     ·人类行为时间特性建模第56-61页
     ·人类行为空间特性建模第61-62页
     ·幂律分布的成因第62-63页
   ·人类行为时空特性的应用第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 基于网络上社会交互的人类动力学模型第65-97页
   ·模型第65-67页
   ·一维环上的模拟结果及分析第67-79页
     ·一维环上的动力学过程第67-69页
     ·发送消息次数n与系统规模N的影响第69-71页
     ·消息随机启动概率p与回复概率q的影响第71-79页
     ·本节小结第79页
   ·网络结构的影响第79-87页
     ·规则网络:从一维有限最近邻耦合网络到全连接网络第79-82页
     ·正则网络:从一维有限最近邻耦合网络到正则随机网络第82-83页
     ·从一维有限最近邻耦合网络到ER随机网络第83-84页
     ·幂指数可调无标度网络与BA网络第84-87页
     ·本节小结第87页
   ·真实社会网络上的模拟结果与分析第87-94页
     ·p、q对统计性质的影响第88-93页
     ·真实社会网络零模型上的结果第93-94页
     ·本节小结第94页
   ·小结与讨论第94-97页
第五章 总结与展望第97-100页
   ·工作总结第97-98页
   ·研究展望第98-100页
参考文献第100-115页
附录A第115-116页
致谢第116-117页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第117页

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