基于特征的图像配准算法与应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关基础理论介绍 | 第16-27页 |
| ·图像配准数学描述 | 第16页 |
| ·变换模型 | 第16-19页 |
| ·图像配准方法分类 | 第19-21页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第19-20页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第20-21页 |
| ·尺度空间理论 | 第21-22页 |
| ·尺度空间的数学定义 | 第22页 |
| ·特征匹配评价方法 | 第22-26页 |
| ·影响测试的因素 | 第25页 |
| ·关键点重复率评价方法 | 第25-26页 |
| ·描述子匹配性能检测 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 关键点检测算法的改进与仿真 | 第27-51页 |
| ·角点检测类算法 | 第27-37页 |
| ·Harris 角点 | 第27-30页 |
| ·SUSAN 角点 | 第30-32页 |
| ·MIC 角点 | 第32-35页 |
| ·FAST 角点 | 第35-37页 |
| ·极值点检测算法 | 第37-44页 |
| ·SIFT 检测算法 | 第37-42页 |
| ·SURF 检测算法 | 第42-44页 |
| ·本文的改进关键点检测算法 | 第44-46页 |
| ·关键点性能对比实验 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 描述子构建算法的研究 | 第51-60页 |
| ·SIFT 描述子 | 第51-52页 |
| ·SURF 描述子 | 第52-54页 |
| ·改进的 64 维描述子 | 第54-55页 |
| ·描述子性能对比试验 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于图像配准技术的病变检测 | 第60-70页 |
| ·特征提取 | 第60-61页 |
| ·初始匹配 | 第61-65页 |
| ·最近邻方法 | 第61-62页 |
| ·BBF 算法 | 第62-65页 |
| ·RANSAC 一致性检测 | 第65页 |
| ·变换矩阵的求解 | 第65-67页 |
| ·应用结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
