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基于显微图像序列的细胞形态变化分析

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究历史及现状第11-13页
   ·论文内容与安排第13-15页
第二章 显微细胞图像分析理论基础第15-27页
   ·显微细胞图像预处理方法第15-16页
   ·显微细胞图像分割方法第16-20页
     ·基于阈值的细胞分割方法第17页
     ·基于边缘检测的细胞分割方法第17-18页
     ·基于区域的细胞分割方法第18页
     ·基于活动轮廓模型的细胞分割方法第18-19页
     ·基于特定理论的细胞分割方法第19-20页
   ·显微细胞图像形态描述方法第20-25页
     ·基于细胞轮廓的形态描述方法第20-23页
     ·基于细胞区域的形态描述方法第23-25页
   ·小结第25-27页
第三章 基于图像序列的细胞形态运动信息提取第27-40页
   ·细胞图像序列的归一化处理第27-28页
   ·基于细胞轮廓的运动特征提取第28-33页
     ·运动历史图像 MHI第28-30页
     ·基于 MHI 的梯度方向直方图第30-32页
       ·基于 MEI 的通用傅里叶描述子第32-33页
   ·基于细胞内部的运动特征提取第33-36页
     ·局部二值模式第33-35页
     ·动态纹理特征第35-36页
   ·基于细胞图像序列的形态运动特征提取实验及分析第36-38页
     ·实验数据第36页
     ·实验设置第36-37页
     ·实验结果及分析第37-38页
   ·小结第38-40页
第四章 基于时间维度建模的细胞形态分析及分类第40-51页
   ·基于图像序列的时间维度模型建立第40-44页
     ·多时间尺度的细胞运动特征提取第40-42页
     ·BOW 模型的定义第42-43页
     ·多时间尺度 BOW 模型的建立第43-44页
   ·基于图像序列的细胞形态变化分类实验第44-46页
     ·实验数据第44-45页
     ·实验设置第45-46页
   ·实验结果及分析第46-49页
     ·实验结果及评估第46-48页
     ·对比实验第48-49页
   ·小结第49-51页
结论第51-52页
参考文献第52-60页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第60-61页
致谢第61页

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