基于显微图像序列的细胞形态变化分析
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究历史及现状 | 第11-13页 |
·论文内容与安排 | 第13-15页 |
第二章 显微细胞图像分析理论基础 | 第15-27页 |
·显微细胞图像预处理方法 | 第15-16页 |
·显微细胞图像分割方法 | 第16-20页 |
·基于阈值的细胞分割方法 | 第17页 |
·基于边缘检测的细胞分割方法 | 第17-18页 |
·基于区域的细胞分割方法 | 第18页 |
·基于活动轮廓模型的细胞分割方法 | 第18-19页 |
·基于特定理论的细胞分割方法 | 第19-20页 |
·显微细胞图像形态描述方法 | 第20-25页 |
·基于细胞轮廓的形态描述方法 | 第20-23页 |
·基于细胞区域的形态描述方法 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
第三章 基于图像序列的细胞形态运动信息提取 | 第27-40页 |
·细胞图像序列的归一化处理 | 第27-28页 |
·基于细胞轮廓的运动特征提取 | 第28-33页 |
·运动历史图像 MHI | 第28-30页 |
·基于 MHI 的梯度方向直方图 | 第30-32页 |
·基于 MEI 的通用傅里叶描述子 | 第32-33页 |
·基于细胞内部的运动特征提取 | 第33-36页 |
·局部二值模式 | 第33-35页 |
·动态纹理特征 | 第35-36页 |
·基于细胞图像序列的形态运动特征提取实验及分析 | 第36-38页 |
·实验数据 | 第36页 |
·实验设置 | 第36-37页 |
·实验结果及分析 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
第四章 基于时间维度建模的细胞形态分析及分类 | 第40-51页 |
·基于图像序列的时间维度模型建立 | 第40-44页 |
·多时间尺度的细胞运动特征提取 | 第40-42页 |
·BOW 模型的定义 | 第42-43页 |
·多时间尺度 BOW 模型的建立 | 第43-44页 |
·基于图像序列的细胞形态变化分类实验 | 第44-46页 |
·实验数据 | 第44-45页 |
·实验设置 | 第45-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-49页 |
·实验结果及评估 | 第46-48页 |
·对比实验 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-60页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |