哈尔滨市交通路径诱导系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 哈尔滨市动态交通诱导系统分析 | 第13-26页 |
| ·哈尔滨市智能交通建设现状 | 第13-16页 |
| ·交通信号控制系统 | 第13-14页 |
| ·交通流量检测系统 | 第14页 |
| ·交通流诱导系统 | 第14-15页 |
| ·交通地理信息系统 | 第15-16页 |
| ·哈尔滨市动态交通路径诱导系统问题剖析 | 第16-18页 |
| ·哈尔滨市动态交通路径诱导系统的需求分析 | 第18-25页 |
| ·交通诱导系统所需数据分析 | 第20-22页 |
| ·交通诱导系统 | 第22-24页 |
| ·诱导系统的功能分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 动态交通路径诱导模型建立及算法选择 | 第26-44页 |
| ·问题分析与描述 | 第26页 |
| ·路径诱导算法 | 第26-31页 |
| ·最优路径算法概述 | 第26-27页 |
| ·Dijkstra算法 | 第27-28页 |
| ·A~*算法 | 第28-29页 |
| ·Floyd算法 | 第29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·量子粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·"最短"路径模型 | 第31-34页 |
| ·建模原则 | 第31-33页 |
| ·模型分析 | 第33-34页 |
| ·基于多目标的动态交通路径诱导算法 | 第34-43页 |
| ·多目标约束优化思想 | 第35-36页 |
| ·实现方法 | 第36-38页 |
| ·具体算法实现 | 第38-41页 |
| ·仿真实验及结论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 物联网下哈尔滨市交通路径诱导系统设计 | 第44-55页 |
| ·系统开发环境 | 第44-46页 |
| ·交通诱导系统设计 | 第46-52页 |
| ·交通路径诱导系统软件系统设计 | 第46-48页 |
| ·信息中心及车载用户服务端的功能模块 | 第48-51页 |
| ·交通路径动态诱导系统的用户界面设计 | 第51-52页 |
| ·车载用户诱导系统功能模块具体应用实例 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
