汽车发电机噪声特性分析与声源识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第9页 |
| ·汽车发电机噪声特性研究综述 | 第9-11页 |
| ·发电机噪声源识别方法综述 | 第11-13页 |
| ·传统声源识别方法 | 第11-12页 |
| ·信号处理技术的噪声源识别方法 | 第12页 |
| ·阵列技术的噪声源识别方法 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 2 汽车发电机噪声特性与影响因素分析 | 第15-23页 |
| ·发电机的结构与工作原理 | 第15-18页 |
| ·发电机的结构 | 第15-17页 |
| ·发电机的工作原理 | 第17-18页 |
| ·发电机噪声产生机理分析 | 第18-19页 |
| ·机械噪声产生机理分析 | 第18页 |
| ·电磁噪声产生机理分析 | 第18-19页 |
| ·空气动力噪声产生机理分析 | 第19页 |
| ·发电机噪声特性及影响因素 | 第19-22页 |
| ·连续性及影响因素 | 第20页 |
| ·频率及影响因素 | 第20-21页 |
| ·阶次及影响因素 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 发电机噪声源识别 | 第23-54页 |
| ·噪声数据采集与预处理 | 第23-27页 |
| ·噪声数据采集 | 第23-25页 |
| ·噪声声压级修正 | 第25-26页 |
| ·噪声时频域转换 | 第26-27页 |
| ·噪声源图形分析方法 | 第27-34页 |
| ·阶次图分析方法 | 第27-29页 |
| ·时域图与频谱图分析方法 | 第29-32页 |
| ·瀑布图分析方法 | 第32-34页 |
| ·发电机噪声源识别算法 | 第34-44页 |
| ·发电机噪声源识别神经网络选择 | 第34-39页 |
| ·Elman 神经网络程序编制及结果验证 | 第39-40页 |
| ·网络优化及算法对比分析 | 第40-44页 |
| ·发电机噪声源识别软件设计 | 第44-53页 |
| ·开发界面与控件选择 | 第44-46页 |
| ·软件设计流程 | 第46-47页 |
| ·噪声源识别软件界面设计 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 192F 汽车发电机的噪声分析及噪声源识别 | 第54-68页 |
| ·192F 发电机概述 | 第54-56页 |
| ·192F 发电机参数 | 第54-55页 |
| ·192F 发电机阶次数据 | 第55-56页 |
| ·192F 发电机噪声阶次分析 | 第56-63页 |
| ·发电机整体噪声分析 | 第56-58页 |
| ·发电机重点阶次噪声分析 | 第58-63页 |
| ·192F 发电机噪声频谱分析 | 第63-66页 |
| ·发电机频率数据 | 第63页 |
| ·发电机高、低转速噪声分析 | 第63-66页 |
| ·192F 发电机噪声源识别分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 结论 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 发电机噪声源识别软件部分程序 | 第74-84页 |
