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基于智能网络平台的汽车售后主动服务研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 导论第10-20页
   ·研究目的与意义第10-12页
     ·研究目的第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·汽车售后服务第12-13页
     ·Telematics第13-14页
     ·主动服务第14-15页
     ·服务推荐第15-16页
   ·研究内容与方法第16-20页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究方法及技术路线第17-20页
第2章 汽车智能网络服务平台构建第20-36页
   ·现有汽车服务平台的优势及不足分析第20-26页
     ·现有汽车服务平台的现状及优势第20-25页
     ·现有汽车服务平台的不足第25-26页
   ·智能网络服务平台构建基础及关键技术第26-31页
     ·智能网络服务平台构建的基础第26-29页
     ·智能网络服务平台构建的关键技术第29-31页
   ·智能网络服务平台与各使用主体之间的关系第31-32页
   ·智能网络服务平台的主要作用第32-36页
     ·车辆健康状况监控第32-33页
     ·车辆维修保养推荐第33-34页
     ·紧急道路救援第34页
     ·动态路况导航第34-35页
     ·车辆娱乐、办公服务第35-36页
第3章 主动服务的需求分析第36-45页
   ·主动服务的内涵第36页
   ·汽车售后服务的现状及特点第36-39页
     ·国内外汽车售后服务现状第36-38页
     ·汽车售后主动服务的特点第38-39页
   ·主动服务需求分析第39-45页
     ·客户需求分析第39-41页
     ·服务提供商需求分析第41-42页
     ·整车厂需求分析第42-43页
     ·电信运营商需求分析第43-45页
第4章 基于网络平台的汽车售后主动服务实现第45-56页
   ·用户聚类及用户行为分析第45-49页
     ·用户聚类的目的第45页
     ·常用聚类方法第45-47页
     ·基于聚类分布的有效性度量第47-48页
     ·用户行为特征提取第48-49页
   ·客户特征与服务项目的关联匹配第49-51页
     ·常用相似度计算方法第49-51页
     ·改进的余弦相似度-皮尔逊相关系数计算方法第51页
   ·服务项目及服务时机预测第51-56页
     ·服务推荐第51-54页
     ·服务实施第54-56页
第5章 实证研究第56-68页
   ·数据的获得及预处理第56-58页
     ·实证数据来源第56页
     ·实证数据预处理第56-58页
   ·用户聚类第58-61页
   ·用户-项目评分矩阵构建第61-62页
   ·用户相似度计算第62-66页
   ·服务项目预测及推荐第66-68页
第6章 全文总结与研究展望第68-70页
   ·全文总结第68-69页
   ·研究展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第75页

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