基于Alpha波的脑电信号处理及BCI系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-15页 |
| ·脑电信号简介 | 第10-14页 |
| ·脑机接口的发展背景 | 第14-15页 |
| ·脑机接口的应用范围 | 第15页 |
| ·脑机接口的研究现状 | 第15-16页 |
| ·VC++与MATLAB 混合编程简介 | 第16-17页 |
| ·VC++与MATLAB 软件简介 | 第16-17页 |
| ·VC++与MATLAB 混合编程方法 | 第17页 |
| ·论文的主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 信号预处理相关算法 | 第19-32页 |
| ·基线校正 | 第19页 |
| ·伪迹消除 | 第19-28页 |
| ·眼电干扰的特点 | 第19-21页 |
| ·独立分量分析简介 | 第21-27页 |
| ·伪迹消除结果分析 | 第27-28页 |
| ·脑电信号的滤波 | 第28-31页 |
| ·脑电信号时频特点 | 第28-29页 |
| ·小波变换简介 | 第29-31页 |
| ·滤波结果分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 特征提取与BCI 的实现 | 第32-38页 |
| ·脑电信号的特征提取 | 第32-34页 |
| ·特征提取方法概述 | 第32页 |
| ·功率谱估计简介 | 第32-34页 |
| ·特征提取效果分析 | 第34页 |
| ·分类算法简述 | 第34-35页 |
| ·BCI 的实现 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 BCI 系统下位机的设计 | 第38-52页 |
| ·信号放大部分 | 第38-40页 |
| ·信号的前置放大 | 第38-40页 |
| ·信号的后级放大 | 第40页 |
| ·信号的滤波部分 | 第40-43页 |
| ·高通滤波 | 第41-42页 |
| ·低通滤波 | 第42-43页 |
| ·信号的工频陷波部分 | 第43-45页 |
| ·信号A/D 转换 | 第45-51页 |
| ·硬件部分 | 第46-48页 |
| ·软件部分 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 BCI 系统上位机软件的设计 | 第52-62页 |
| ·VC++编程简介 | 第52-55页 |
| ·VC++与单片机的串行通信配置 | 第52-54页 |
| ·VC++的定时器设置 | 第54页 |
| ·图像显示的双缓冲技术 | 第54-55页 |
| ·VC++与MATLAB 混合编程方法 | 第55-58页 |
| ·.m 文件编译成.dll 文件进行调用的方法 | 第55-56页 |
| ·VC++程序调用MATLAB 引擎的方法 | 第56-58页 |
| ·BCI 实验设计与结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
