基于心电脉搏信息融合的亚健康状态识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内研究状况 | 第11-13页 |
| ·本课题研究目的和科学意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 亚健康与心电脉搏信号基础理论 | 第15-23页 |
| ·亚健康状态 | 第15-17页 |
| ·亚健康与疲劳的关系 | 第15页 |
| ·亚健康与心电信号的关系 | 第15-16页 |
| ·亚健康与脉搏信号的关系 | 第16-17页 |
| ·心电与脉搏基础理论 | 第17-21页 |
| ·心脏电生理基础 | 第17-19页 |
| ·心电信号特点 | 第19-20页 |
| ·脉搏波基础 | 第20-21页 |
| ·脉搏信号特点 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 心电信号预处理与特征提取 | 第23-48页 |
| ·信号预处理 | 第23-33页 |
| ·重采样 | 第23页 |
| ·经验模态分解原理 | 第23-25页 |
| ·小波变换原理 | 第25-26页 |
| ·基于能量估计的小波阈值滤波处理 | 第26-33页 |
| ·心电特征点的检测 | 第33-34页 |
| ·心电信号其他特征量的提取 | 第34-38页 |
| ·小波包分析 | 第35-36页 |
| ·LF 与HF 功率之比 | 第36-37页 |
| ·心电模态能量熵 | 第37-38页 |
| ·脉搏波特征点检测 | 第38-40页 |
| ·脉搏波其他特征参数提取 | 第40-47页 |
| ·脉搏波传输时间PTT 检测 | 第40-41页 |
| ·上升支斜率检测 | 第41页 |
| ·脉搏K 值 | 第41-43页 |
| ·脉搏谱能比 | 第43-45页 |
| ·模态能量 | 第45-46页 |
| ·功率峰值及其对应的功率峰值频率 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于心电脉搏信息融合的亚健康识别研究 | 第48-62页 |
| ·信息融合技术 | 第48-51页 |
| ·信息融合的基本概念 | 第48-49页 |
| ·信息融合的基本层次 | 第49-51页 |
| ·信息融合的基本算法 | 第51页 |
| ·支持向量机 | 第51-53页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第51-52页 |
| ·支持向量机的基本算法 | 第52-53页 |
| ·基于心电脉搏信息融合的亚健康诊断 | 第53-61页 |
| ·信号采集系统软硬件介绍 | 第53-54页 |
| ·同步心电脉搏信号采集 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
