基于网络中用户行为的数据挖掘系统设计与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-12页
·选题背景与意义	第8页
·国内外研究的现状	第8-9页
·本文研究的主要内容	第9-10页
·论文组织结构	第10-12页
第2章 相关理论知识与技术研究	第12-20页
·数据挖掘	第12-15页
·网络信息的数据挖掘	第15-17页
·网络信息挖掘的定义	第15-16页
·WEB数据挖掘的分类	第16-17页
·网络信息挖掘的特点	第17页
·网络用户行为数据挖掘分析	第17-18页
·本章小结	第18-20页
第3章 数据挖掘系统结构及相关算法研究	第20-30页
·网络用户行为数据挖掘系统结构	第20-21页
·网络用户行为数据挖掘相关算法研究	第21-29页
·聚类分析	第21-23页
·关联规则算法	第23-29页
·本章小结	第29-30页
第4章 基于网络中用户行为的数据挖掘系统设计实现	第30-62页
·设计思想	第30页
·系统设计原则	第30-31页
·算法改进	第31-36页
·主要模块实现	第36-48页
·数据获取模块的设计实现	第36-37页
·实现数据预处理模块	第37-38页
·实现兴趣数据挖掘模块	第38-40页
·Apriori算法实现核心代码	第40-48页
·Aprior算法实验	第48-57页
·数据集介绍	第48页
·数据预处理	第48-49页
·模型建立	第49页
·实验结果	第49-57页
·系统实验	第57-61页
·网络用户行为数据源	第57-58页
·实验环境	第58页
·实验测试过程与结果	第58-61页
·本章小结	第61-62页
结论	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-69页
个人简历	第69页