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基于分布式压缩感知的无线传感器网络层次化数据融合算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景与意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究目的和意义第10页
   ·研究现状第10-13页
     ·数据融合第10-12页
     ·压缩感知算法第12-13页
     ·拓扑控制算法第13页
   ·本论文的主要工作第13-14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 压缩感知以及 WSNs 网络拓扑结构的基本理论第16-27页
   ·压缩感知简介第16-20页
     ·无线传感器网络简介第16-18页
     ·奈奎斯特采样定理第18页
     ·压缩感知理论第18-20页
   ·分布式压缩感知简介第20-23页
     ·分布式网络概述第20页
     ·分布式信源编码第20-21页
     ·联合稀疏模型第21-23页
   ·WSNs 拓扑协议简介第23-26页
     ·研究对象以及意义第23-24页
     ·平面型拓扑控制算法第24页
     ·层次型拓扑控制算法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 改进的分布式压缩感知重构算法第27-41页
   ·引言第27页
   ·压缩感知重建模型第27-35页
     ·最小 L_0 范数和最小 L_1 范数第27-29页
     ·压缩感知算法步骤第29-31页
     ·正交匹配追踪算法步骤第31-35页
   ·WSNs 拓扑控制协议第35-39页
     ·LEACH 协议第35-37页
     ·DEEC 协议第37-39页
   ·改进的层次型数据融合方法的基本思想第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于 LEACH 的改进的 DCS 算法第41-48页
   ·引言第41页
   ·改进算法的步骤第41-43页
     ·基于边信息的 DCS 重构算法第41-42页
     ·基于边信息的 DCS 算法的基本原理第42-43页
     ·改进算法的具体步骤第43页
   ·改进算法的系统模型第43-44页
   ·改进算法的仿真结果第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于 DEEC 的改进的 DCS 算法第48-55页
   ·引言第48页
   ·改进算法的步骤第48-50页
     ·同步正交匹配追踪算法第48-49页
     ·改进算法的具体步骤第49-50页
   ·改进算法的仿真结果第50-52页
   ·两种改进算法的综合比较第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-61页
个人简历 在读期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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