| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 主要符号说明 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·技术要点 | 第9页 |
| ·各阶段的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 心电数据与预处理 | 第14-21页 |
| ·心电信号基础知识 | 第14-15页 |
| ·心电信号的组成 | 第14-15页 |
| ·心电信号的特征 | 第15页 |
| ·心电信号噪声 | 第15-16页 |
| ·心拍数据提取实验 | 第16-18页 |
| ·心电信号预处理 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于 ICA 的心电信号双导联特征提取技术 | 第21-43页 |
| ·数理基础知识 | 第21-26页 |
| ·统计基础知识 | 第21-24页 |
| ·信息论基础 | 第24-26页 |
| ·ICA 应用基础 | 第26-29页 |
| ·盲源分离问题 | 第27页 |
| ·ICA 应用模型 | 第27-29页 |
| ·ICA 的不确定性 | 第29页 |
| ·ICA 实现 | 第29-37页 |
| ·白化预处理 | 第30-31页 |
| ·ICA 目标函数 | 第31-34页 |
| ·ICA 优化算法 | 第34-35页 |
| ·基于负熵的 FastICA | 第35-37页 |
| ·心电信号单导联特征提取技术 | 第37-39页 |
| ·直接域特征提取 | 第37-38页 |
| ·时域特征提取 | 第38-39页 |
| ·变换域特征提取 | 第39页 |
| ·心电信号双导联特征提取技术 | 第39-42页 |
| ·心拍数据标准化 | 第39-40页 |
| ·实验数据 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于 q 高斯核支持向量机的心电信号分类 | 第43-50页 |
| ·常用支持向量机介绍 | 第43-46页 |
| ·二元支持向量机 | 第43-46页 |
| ·多元支持向量机 | 第46页 |
| ·q 高斯核支持向量机 | 第46-48页 |
| ·q 高斯函数的定义及特性 | 第47-48页 |
| ·q 高斯核函数 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验与分析 | 第50-55页 |
| ·自动识别策略 | 第50页 |
| ·识别效果指标 | 第50-51页 |
| ·实验过程与结果 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |