摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
主要符号说明 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-38页 |
·课题的背景及意义 | 第14-15页 |
·系统仿真建模方法研究 | 第15-21页 |
·基于机理的建模方法 | 第16页 |
·基于系统辨识的建模方法 | 第16-21页 |
·制冷系统仿真建模方法研究 | 第21-29页 |
·压缩机建模 | 第22-23页 |
·换热器建模 | 第23-24页 |
·节流装置建模 | 第24-25页 |
·制冷系统建模 | 第25-26页 |
·制冷陈列柜系统建模 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
·统计学习理论 | 第29-36页 |
·经验风险最小化与学习的一致性 | 第29-30页 |
·VC 维 | 第30-31页 |
·泛化能力的界 | 第31-32页 |
·结构风险最小化 | 第32-33页 |
·支持向量机泛化能力的界 | 第33-34页 |
·支持向量机的特征空间 | 第34-36页 |
·本文的主要工作 | 第36-38页 |
第二章 SVM 方法在蒸发器性能分析中的应用 | 第38-62页 |
·引言 | 第38-40页 |
·机器学习的数学表达 | 第40-41页 |
·支持向量机及算法小结 | 第41-45页 |
·支持向量机 | 第41-44页 |
·支持向量机算法小结 | 第44-45页 |
·支持向量机的蒸发器结霜过程性能预测的应用 | 第45-60页 |
·实验描述 | 第45页 |
·算法流程和数据的预处理 | 第45-46页 |
·模型的不敏感损失函数 | 第46-48页 |
·模型的核函数 | 第48-50页 |
·模型的惩罚系数及k-折交叉验证方法 | 第50页 |
·模型参数的确定 | 第50-51页 |
·模型的评价 | 第51-52页 |
·预测结果 | 第52-55页 |
·参数的敏感性分析 | 第55-57页 |
·鲁棒性分析 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第三章 制冷陈列柜实验测试及结果分析 | 第62-87页 |
·引言 | 第62页 |
·远置式蒸汽压缩制冷陈列柜系统原理及构成 | 第62-63页 |
·实验系统 | 第63-71页 |
·制冷陈列柜系统测试室 | 第63-65页 |
·数据采集系统 | 第65页 |
·测试对象—制冷陈列柜系统 | 第65-69页 |
·测试仪器 | 第69-70页 |
·采样参数的选择 | 第70-71页 |
·制冷陈列柜性能分析及实验 | 第71-86页 |
·制冷陈列柜制冷剂侧制冷循环系统性能分析及实验 | 第71-76页 |
·制冷陈列柜空气侧风幕循环系统性能分析及实验 | 第76-82页 |
·变冷凝工况和压缩机转速的制冷陈列柜系统性能分析及实验 | 第82-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第四章 变冷凝工况的制冷陈列柜能耗预测模型—修正的SVM 方法 | 第87-100页 |
·引言 | 第87-88页 |
·变冷凝工况制冷陈列柜系统的能耗模型及其实验 | 第88-91页 |
·模型输入样本和输出样本参数的确定 | 第88-89页 |
·实验设计 | 第89-90页 |
·实测数据的预处理 | 第90-91页 |
·应用于制冷陈列柜系统的支持向量机算法修正 | 第91-94页 |
·不敏感损失函数的自适应改进 | 第92-93页 |
·惩罚系数的修正 | 第93-94页 |
·RBF 核参数的修正 | 第94页 |
·变冷凝工况制冷陈列柜系统能耗预测 | 第94-99页 |
·算法流程 | 第94-95页 |
·模型相关参数的确定 | 第95页 |
·预测结果分析 | 第95-97页 |
·抗干扰分析 | 第97-98页 |
·模型应用讨论 | 第98-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第五章 制冷陈列柜综合性能分析模型—MTF-ASVM 方法 | 第100-116页 |
·引言 | 第100-101页 |
·基于改进的双流体模型和修正的支持向量机算法的制冷陈列柜性能预测方法 | 第101-109页 |
·双流体模型 | 第101-103页 |
·改进的双流体模型 | 第103-105页 |
·υ-SVM | 第105-107页 |
·制冷陈列柜系统的ASVM 算法结构 | 第107-108页 |
·制冷陈列柜系统的ASVM 算法相关参数的确定 | 第108页 |
·制冷陈列柜系统的MTF-ASVM 性能预测方法 | 第108-109页 |
·漏风量实验及其讨论 | 第109-115页 |
·实验内容 | 第109-112页 |
·制冷陈列柜系统的MTF 模型的结果与讨论 | 第112-113页 |
·制冷陈列柜系统的ASVM 算法的结果与讨论 | 第113-114页 |
·预测结果的实验验证 | 第114-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第六章 结论及展望 | 第116-119页 |
·结论 | 第116-117页 |
·研究工作的创新点 | 第117-118页 |
·研究展望 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它的成果 | 第130-134页 |