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制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
主要符号说明第13-14页
第一章 绪论第14-38页
   ·课题的背景及意义第14-15页
   ·系统仿真建模方法研究第15-21页
     ·基于机理的建模方法第16页
     ·基于系统辨识的建模方法第16-21页
   ·制冷系统仿真建模方法研究第21-29页
     ·压缩机建模第22-23页
     ·换热器建模第23-24页
     ·节流装置建模第24-25页
     ·制冷系统建模第25-26页
     ·制冷陈列柜系统建模第26-28页
     ·小结第28-29页
   ·统计学习理论第29-36页
     ·经验风险最小化与学习的一致性第29-30页
     ·VC 维第30-31页
     ·泛化能力的界第31-32页
     ·结构风险最小化第32-33页
     ·支持向量机泛化能力的界第33-34页
     ·支持向量机的特征空间第34-36页
   ·本文的主要工作第36-38页
第二章 SVM 方法在蒸发器性能分析中的应用第38-62页
   ·引言第38-40页
   ·机器学习的数学表达第40-41页
   ·支持向量机及算法小结第41-45页
     ·支持向量机第41-44页
     ·支持向量机算法小结第44-45页
   ·支持向量机的蒸发器结霜过程性能预测的应用第45-60页
     ·实验描述第45页
     ·算法流程和数据的预处理第45-46页
     ·模型的不敏感损失函数第46-48页
     ·模型的核函数第48-50页
     ·模型的惩罚系数及k-折交叉验证方法第50页
     ·模型参数的确定第50-51页
     ·模型的评价第51-52页
     ·预测结果第52-55页
     ·参数的敏感性分析第55-57页
     ·鲁棒性分析第57-60页
   ·本章小结第60-62页
第三章 制冷陈列柜实验测试及结果分析第62-87页
   ·引言第62页
   ·远置式蒸汽压缩制冷陈列柜系统原理及构成第62-63页
   ·实验系统第63-71页
     ·制冷陈列柜系统测试室第63-65页
     ·数据采集系统第65页
     ·测试对象—制冷陈列柜系统第65-69页
     ·测试仪器第69-70页
     ·采样参数的选择第70-71页
   ·制冷陈列柜性能分析及实验第71-86页
     ·制冷陈列柜制冷剂侧制冷循环系统性能分析及实验第71-76页
     ·制冷陈列柜空气侧风幕循环系统性能分析及实验第76-82页
     ·变冷凝工况和压缩机转速的制冷陈列柜系统性能分析及实验第82-86页
   ·本章小结第86-87页
第四章 变冷凝工况的制冷陈列柜能耗预测模型—修正的SVM 方法第87-100页
   ·引言第87-88页
   ·变冷凝工况制冷陈列柜系统的能耗模型及其实验第88-91页
     ·模型输入样本和输出样本参数的确定第88-89页
     ·实验设计第89-90页
     ·实测数据的预处理第90-91页
   ·应用于制冷陈列柜系统的支持向量机算法修正第91-94页
     ·不敏感损失函数的自适应改进第92-93页
     ·惩罚系数的修正第93-94页
     ·RBF 核参数的修正第94页
   ·变冷凝工况制冷陈列柜系统能耗预测第94-99页
     ·算法流程第94-95页
     ·模型相关参数的确定第95页
     ·预测结果分析第95-97页
     ·抗干扰分析第97-98页
     ·模型应用讨论第98-99页
   ·本章小结第99-100页
第五章 制冷陈列柜综合性能分析模型—MTF-ASVM 方法第100-116页
   ·引言第100-101页
   ·基于改进的双流体模型和修正的支持向量机算法的制冷陈列柜性能预测方法第101-109页
     ·双流体模型第101-103页
     ·改进的双流体模型第103-105页
     ·υ-SVM第105-107页
     ·制冷陈列柜系统的ASVM 算法结构第107-108页
     ·制冷陈列柜系统的ASVM 算法相关参数的确定第108页
     ·制冷陈列柜系统的MTF-ASVM 性能预测方法第108-109页
   ·漏风量实验及其讨论第109-115页
     ·实验内容第109-112页
     ·制冷陈列柜系统的MTF 模型的结果与讨论第112-113页
     ·制冷陈列柜系统的ASVM 算法的结果与讨论第113-114页
     ·预测结果的实验验证第114-115页
   ·本章小结第115-116页
第六章 结论及展望第116-119页
   ·结论第116-117页
   ·研究工作的创新点第117-118页
   ·研究展望第118-119页
参考文献第119-129页
致谢第129-130页
攻读博士学位期间发表的论文及其它的成果第130-134页

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