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结构光检测复杂面形三维轮廓关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-14页
   ·本课题的研究背景及发展现状第9-12页
     ·复杂面形三维轮廓测量技术的研究背景第9-10页
     ·复杂面形三维轮廓测量技术的国内外发展现状第10-12页
   ·论文主要的研究内容第12-13页
   ·各章节安排第13-14页
2 复杂面形测量方案设计及关键技术第14-21页
   ·测量模型的构建第14-17页
     ·测量系统的构建思想第14页
     ·测量系统的结构模型的建立第14-15页
     ·测量系统的数学模型的建立第15-17页
   ·测量系统组成方案第17-18页
     ·测量系统构成第17页
     ·测量技术流程第17-18页
   ·测量系统中的关键技术第18-20页
     ·相机的标定及校正技术第18-19页
     ·面形特征提取技术第19页
     ·面形数据的匹配及互补技术第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 相机的标定及校正技术第21-35页
   ·标定技术概述第21-25页
     ·相机成像模型第21-24页
     ·标定参数的优化第24-25页
     ·标定误差计算第25页
   ·基于Halcon平台的标定第25-29页
     ·Halcon简介第25页
     ·Halcon标定算法流程第25-26页
     ·标定实验及分析第26-29页
   ·畸变校正和位置校正第29-34页
     ·畸变校正原理及校正实验第29-31页
     ·位置校正原理及实验第31-34页
     ·实验分析第34页
   ·本章小结第34-35页
4 面形特征提取技术第35-52页
   ·包裹相位提取和解包裹技术第35-40页
     ·包裹相位提取技术第35-37页
     ·相位解包裹技术第37-40页
   ·基于DCT变换的最小二乘相位解包裹算法第40-42页
   ·面形提取实验及分析第42-51页
     ·单相机面形提取实验第42-50页
     ·实验分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 面形数据的匹配及互补技术第52-63页
   ·图像(数据)匹配技术第52-53页
   ·基于SURF匹配技术第53-56页
     ·特征点检测第53-55页
     ·特征点描述子第55页
       ·特征匹配第55-56页
   ·实验及分析第56-60页
     ·匹配实验第56-58页
     ·实验分析第58-60页
   ·互补算法实现第60-61页
     ·互补算法的实现第60-61页
     ·实验分析第61页
   ·本章小结第61-63页
6 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·后期工作及展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
致谢第70-72页

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