| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第6-7页 |
| ·车辆路径问题及分类 | 第7-8页 |
| ·车辆路径问题的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-20页 |
| ·组合优化问题 | 第12-13页 |
| ·人工蜂群算法的概述 | 第13-15页 |
| ·人工蜂群算法的生物模型 | 第13-14页 |
| ·人工蜂群算法的基本原理及算法流程 | 第14-15页 |
| ·萤火虫算法的概述 | 第15-18页 |
| ·算法的相关数学描述 | 第16页 |
| ·萤火虫算法的基本原理及算法流程 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 带容量限制的车辆路径问题(CVRP)的混合离散人工蜂群算法 | 第20-28页 |
| ·模型的建立 | 第20-21页 |
| ·混合离散人工蜂群算法(HDABC)求解 CVRP | 第21-24页 |
| ·数值算例 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 带时间窗车辆路径问题(VRPTW)的改进萤火虫算法 | 第28-36页 |
| ·问题及模型 | 第28-29页 |
| ·VRPTW 的改进萤火虫算法（IFA） | 第29-31页 |
| ·数值算例 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 硕士期间研究成果 | 第44-45页 |
