类电磁机制算法的研究与改进
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·本文工作 | 第9-10页 |
·内容安排 | 第10-13页 |
第二章 类电磁机制算法概述 | 第13-25页 |
·最优化问题 | 第13-14页 |
·类电磁机制算法原理 | 第14-16页 |
·电磁场原理 | 第15页 |
·类电磁机制算法优化机制 | 第15-16页 |
·类电磁机制算法流程 | 第16-23页 |
·初始化 | 第17-18页 |
·局部搜索 | 第18-20页 |
·电荷量及力的计算 | 第20-21页 |
·粒子移动 | 第21-22页 |
·EM 算法的不足 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-25页 |
第三章 类电磁机制算法的改进 | 第25-37页 |
·初始种群的构造 | 第25-27页 |
·反向学习的基本概念 | 第25-26页 |
·带扰动因子的反向学习机制的初始种群的构造 | 第26-27页 |
·采用双混沌优化机制的局部搜索 | 第27-32页 |
·混沌的基本概念 | 第28-30页 |
·采用双混沌优化机制的局部搜索 | 第30-32页 |
·粒子的更新 | 第32-34页 |
·算法流程设计 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-37页 |
第四章 算法仿真与分析 | 第37-49页 |
·一般测试函数的仿真与分析 | 第37-40页 |
·复杂测试函数的仿真与分析 | 第40-43页 |
·Dixon 和 Szeg 测试函数的仿真与分析 | 第43-45页 |
·高维测试函数的仿真与分析 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第五章 结束语 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
研究成果 | 第57-59页 |