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基于信息迁移技术的过程监测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·过程信息迁移及过程监测的发展及研究现状第11-14页
     ·过程信息迁移技术发展及研究现状第11-12页
     ·多元统计过程监测的发展及研究现状第12-14页
   ·本文研究内容和章节内容安排第14-16页
第2章 过程监测方法及过程信息迁移技术第16-42页
   ·过程监测基本内容第16-19页
     ·过程监测的基本概念第16-17页
     ·过程监测的方法第17-19页
     ·过程监测的性能指标第19页
   ·主成分分析(PCA)过程监测方法第19-25页
     ·主成分分析(PCA)思想第19-20页
     ·PCA分解的计算方法第20-21页
     ·主元个数的确定第21-22页
     ·基于PCA的过程监测策略第22-25页
   ·偏最小二乘(PLS)过程监测方法第25-32页
     ·偏最小二乘(PLS)基本思想第25-27页
     ·偏最小二乘(PLS)算法第27-28页
     ·PLS隐变量的确定第28-29页
     ·基于PLS过程监测策略第29-32页
   ·基于EPCR方法的过程信息迁移技术第32-37页
     ·单个过程的产品生产设计第32-33页
     ·EPCR过程信息迁移方法原理第33-37页
   ·基于JYPLS方法的过程信息迁移第37-41页
     ·JYPLS方法的思想第37-39页
     ·JYPLS的算法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 基于过程信息迁移技术的过程监测第42-64页
   ·基于EPCA和RPCA迁移技术的过程监测方法第42-48页
     ·EPCA过程监测原理第42-44页
     ·RPCA方法原理第44-47页
     ·EPCA和RPCA结合的过程监测方法第47-48页
   ·基于JYPLS过程信息迁移技术的过程监测第48-51页
     ·JYPLS过程监测方法第48-51页
   ·JYPLS局部模型过程监测方法第51-62页
     ·局部模型过程监测思想第51-53页
     ·直接选择相似性数据方法第53-55页
     ·隐变量方法选择相似性数据第55-60页
     ·更新JYPLS模型的过程监测方法第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 过程监测迁移在磨矿过程的应用第64-80页
   ·磨矿工艺简介及流程第64-65页
   ·磨矿过程变量及数据第65-68页
     ·磨矿过程的变量第65-66页
     ·正常数据第66-67页
     ·故障数据第67-68页
   ·基于EPCA技术的磨矿过程监测仿真第68-72页
     ·EPCA技术的过程监测仿真第68-72页
   ·基于JYPLS方法的磨矿过程监测仿真第72-79页
     ·JYPLS技术的过程监测仿真第72-75页
     ·更新JYPLS的过程监测仿真第75-79页
   ·本章小结第79-80页
第5章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86页

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