| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·论文选题的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·先进控制技术的应用研究与发展 | 第9-13页 |
| ·先进控制的发展现状 | 第9-11页 |
| ·基于神经网络的先进控制现状 | 第11-13页 |
| ·聚氯乙烯及化工聚合反应温度控制现状 | 第13-16页 |
| ·聚氯乙烯工业发展及其现状 | 第13-14页 |
| ·聚合温度控制现状及神经预测控制的提出 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 聚氯乙烯生产过程工艺 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·聚氯乙烯生产聚合系统及方法 | 第18-20页 |
| ·聚氯乙烯的性质及主要控制质量指标 | 第18页 |
| ·聚氯乙烯悬浮聚合过程 | 第18-20页 |
| ·聚氯乙烯悬浮法聚合工艺和系统 | 第20页 |
| ·聚氯乙烯的聚合反应过程工艺分析 | 第20-22页 |
| ·聚氯乙烯聚合反应工艺分析 | 第20-21页 |
| ·控制的重点和难点 | 第21-22页 |
| ·先进控制方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 神经预测控制算法研究 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·预测控制 | 第25-29页 |
| ·预测控制的模型 | 第25-27页 |
| ·滚动优化 | 第27页 |
| ·反馈校正 | 第27-28页 |
| ·非线性预测控制 | 第28-29页 |
| ·神经网络控制 | 第29-37页 |
| ·神经元传递函数 | 第30-31页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第31-32页 |
| ·神经网络学习方式 | 第32-33页 |
| ·神经网络在控制系统中的应用 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络 | 第34-36页 |
| ·一些实际问题及优化策略 | 第36-37页 |
| ·基于神经网络的预测控制 | 第37-41页 |
| 第四章 控制算法的仿真分析 | 第41-52页 |
| ·系统仿真模型的建立 | 第41-46页 |
| ·仿真实验分析 | 第46-51页 |
| ·仿真研究结论 | 第51-52页 |
| 第五章 神经预测控制在WebField ECS-100系统上的实现 | 第52-73页 |
| ·WebField ECS-100控制系统简介 | 第52-54页 |
| ·WebField ECS-100控制系统结构功能 | 第54-55页 |
| ·WebField ECS-100控制系统的软硬件实现 | 第55-60页 |
| ·WebField ECS-100控制系统的硬件设计 | 第55-56页 |
| ·WebField ECS-100控制系统的软件设计 | 第56-60页 |
| ·WebField ECS-100控制系统在PVC生产中的应用 | 第60-72页 |
| ·PVC密闭进料过程 | 第60-61页 |
| ·PVC聚合过程控制 | 第61-71页 |
| ·两种控制算法的DCS仿真比较 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结束语 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
