| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像预处理 | 第11-15页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第11-12页 |
| ·二值图像形态学处理 | 第12-14页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第12-13页 |
| ·连通分量提取 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 运动车辆检测 | 第15-40页 |
| ·运动口标检测算法介绍 | 第15-25页 |
| ·帧差法 | 第15-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-25页 |
| ·背景差分检测算法实验比较 | 第25-28页 |
| ·实验效果比较分析 | 第25-27页 |
| ·算法速度比较分析 | 第27-28页 |
| ·改进的ViBe算法 | 第28-30页 |
| ·鬼影及其影响 | 第28-29页 |
| ·改进的ViBe算法抑制鬼影及实验分析 | 第29-30页 |
| ·运动车辆阴影去除 | 第30-37页 |
| ·阴影的产生与影响 | 第30-31页 |
| ·车辆阴影去除的相关方法 | 第31-34页 |
| ·基于灰度空间自适应阈值阴影去除算法及实验分析 | 第34-37页 |
| ·运动车辆检测图像后期处理 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 运动车辆跟踪 | 第40-55页 |
| ·目标跟踪方法概述 | 第40-42页 |
| ·基于Mean shift的跟踪算法 | 第42-45页 |
| ·Mean shift算法 | 第42-43页 |
| ·引入核函数的Mean shift算法 | 第43-44页 |
| ·Mean shift车辆跟踪实验及分析 | 第44-45页 |
| ·基于Camshift的车辆跟踪算法 | 第45-50页 |
| ·Camshift跟踪算法 | 第45-46页 |
| ·Camshift车辆跟踪实验及分析 | 第46-47页 |
| ·Kalman滤波算法 | 第47-48页 |
| ·引入Kalman滤波的Camshift跟踪算法 | 第48-50页 |
| ·基于窗口受限的联合Camshift与Kalman滤波的跟踪算法 | 第50-52页 |
| ·原有算法的改进 | 第50-51页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第51-52页 |
| ·基于检测线触发机制的多目标车辆跟踪实现 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |